¿Cómo debo elegir entre Python y SQL?

Python y SQL no están en conflicto. Muchas veces es necesario usar SQL para seleccionar los datos que desea y luego usar Python para procesar y analizar los datos.

SQL es más rápido de aprender y más acorde con los requisitos de quienes desean realizar análisis de datos financieros. Sin embargo, comenzar con SQL es realmente muy simple y luego podrá dominarlo en el trabajo. Al comprender SQL, podrá aprender Python u otras herramientas para cumplir con los requisitos de la materia.

Python (lenguaje de programación informática):

Python fue diseñado a principios de los años 1990 por Guido van Rossum de la Asociación Holandesa de Matemáticas e Informática como un lenguaje llamado lenguaje alternativo ABC.

Python proporciona estructuras de datos eficientes de alto nivel, así como una programación orientada a objetos simple y efectiva. La sintaxis y la escritura dinámica de Python, así como la naturaleza interpretada del lenguaje, lo convierten en el lenguaje de programación preferido para escribir scripts y desarrollar rápidamente aplicaciones en la mayoría de las plataformas. Se está utilizando gradualmente a medida que las versiones se actualizan constantemente y se agregan nuevas características. Para el desarrollo independiente de proyectos a gran escala.

El intérprete de Python es fácilmente extensible con nuevas funcionalidades y tipos de datos usando C o C++ (u otros lenguajes invocables desde C). La rica biblioteca estándar de Python proporciona código fuente o de máquina para todas las plataformas de sistemas principales.

En octubre de 2021, el compilador del índice de popularidad de lenguajes Tiobe clasificó a Python como el lenguaje de programación más popular, superando a Java, C y JavaScript por primera vez en 20 años.