¿Qué puede hacer Python?
Uso de Python:
Es necesario comprender las ventajas de Python como primer paso. Como lenguaje de programación orientado a objetos, la ventaja de Python es el procesamiento y la minería de datos, que es. también destinado a ello. Estrecha conexión con la IA y la tecnología de Internet.
Rastreador web. Como sugiere el nombre, los scripts para rastrear información de Internet están escritos principalmente por bibliotecas como urllib y request. Son muy prácticos. El editor escribió una vez un rastreador que rastreó 50.000 datos. En la era del big data, los rastreadores son definitivamente un novato.
Inteligencia artificial. La IA ha hecho famoso a Python y se puede implementar a través de la biblioteca tensorflow. El núcleo de la red neuronal radica en la función de activación, la función de pérdida y los datos. Los datos se pueden obtener a través de rastreadores. Una gran cantidad de operaciones de datos durante el entrenamiento también son el momento de presentación de Python.
Información ampliada:
Los desarrolladores de Python intentan evitar optimizaciones inmaduras o sin importancia. Los parches que aceleran partes no críticas del código generalmente no se incorporan a Python. En algunas situaciones donde la velocidad de ejecución es muy alta, los diseñadores de Python tienden a utilizar la tecnología JIT o reescribir esta parte del programa en lenguaje C/C. La tecnología JIT disponible es PyPy.
Python es un lenguaje completamente orientado a objetos. Las funciones, módulos, números y cadenas son todos objetos. Y es totalmente compatible con la herencia, la sobrecarga, la derivación y la herencia múltiple, lo que resulta beneficioso para mejorar la reutilización del código fuente.
Python admite operadores sobrecargados y escritura dinámica. En comparación con Lisp, un lenguaje de programación funcional tradicional, Python solo proporciona soporte limitado para el diseño funcional. Hay dos bibliotecas estándar (functools, itertools) que proporcionan herramientas de programación funcionales comprobadas en Haskell y Standard ML.
Enciclopedia Baidu-Python