¿Qué funciones tiene vcvtpixtoplane?

1. cvLoadImage: carga el archivo de imagen en la memoria;

2. cvNamedWindow: crea una ventana en la pantalla;

3. p>

p>

4.cvWaitKey: pausa el programa y espera a que el usuario active una operación clave;

5.cvReleaseImage: libera la memoria asignada para el archivo de imagen;

p>

6. cvDestroyWindow: destruye la ventana de visualización de archivos de imagen;

7. cvCreateFileCapture: determina el archivo AVI que se leerá a través de la configuración de parámetros;

8.cvQueryFrame: Se utiliza para cargar el siguiente archivo de fotograma en la memoria;

9. cvReleaseCapture: libera el espacio de memoria abierto por la estructura CvCapture

10. >

11.cvSetCaptureProperty: establece varias propiedades del objeto CvCapture;

12.cvGetCaptureProperty: consulta varias propiedades del objeto CvCapture;

13. la estructura de la imagen actual;

14. cvSmooth: imagen suave;

15. cvPyrDown: pirámide de imagen, reducción de resolución, la imagen se reduce a una cuarta parte de la imagen original; >

16.cvCanny: cvCreateCameraCapture: lee datos del dispositivo de la cámara;

18. cvCreateVideoWriter: crea un dispositivo de escritura y escribe el flujo de datos en el archivo cuadro por cuadro;

19.cvWriteFrame: escribe el flujo de datos en el archivo cuadro por cuadro;

20.cvReleaseVideoWriter: libera el espacio de memoria abierto por la estructura CvVideoWriter;

21. elemento de la matriz;

22. cvAbs: Calcula todos los elementos de la matriz. El valor absoluto del elemento;

23. cvAbsDiff: Calcula el valor absoluto de la diferencia entre dos. matrices;

24. cvAbsDiffS: Calcula el valor absoluto de la diferencia entre una matriz y un escalar;

25. cvAdd: suma a nivel de elemento de dos matrices;

26.cvAddS: suma ponderada a nivel de elemento de matrices y escalares;

27.cvAddWeighted: operación de suma ponderada a nivel de elemento (operación alfa) de dos matrices;

28. cvAvg: Calcula el promedio de todos los elementos de la matriz;

29.cvAvgSdv: Calcula el valor promedio de la matriz El valor absoluto y la desviación estándar de todos los elementos;

30. : Calcula la covarianza de un conjunto de vectores espaciales de n dimensiones;

31.cvCmp: aplica el valor absoluto de todos los elementos en una matriz con valor y desviación estándar.

cvCmp: aplica operaciones de comparación de conjuntos a todos los elementos de dos matrices;

32. cvCmpS: aplica operaciones de comparación de conjuntos a matrices y escalares;

33: utiliza matriz de conversión de valores de escala opcional. tipo de elemento;

34.cvCopy: copia los valores de una matriz a otra matriz;

35.cvCountNonZero: calcula el valor de un conjunto de vectores espaciales de n dimensiones. ;

36. cvCountNonZero: calcula el número de valores distintos de cero en la matriz;

36. cvCrossProduct: calcula el producto vectorial (producto cruzado) de dos vectores 3D;

p>

37.cvCvtColor: Convierte los canales de la matriz de un espacio de color a otro;

38.cvDet: Calcula el determinante de la matriz cuadrada;

p>

39 .cvDiv: Realiza la división por elementos de una matriz con otra matriz;

40.cvDotProduct: Calcula el producto escalar de dos vectores;

41.cvEigenVV : Calcular los valores propios de una matriz cuadrada y vectores propios;

42.cvFlip: Voltear alrededor del eje seleccionado;

43. >44. cvGetCols: de la matriz Copia elementos de una columna;

45. cvGetCols: Copia elementos de múltiples columnas de datos adyacentes; columnas de datos.

cvGetDiag: copia todos los elementos en la diagonal de la matriz;

47. cvGetDims: devuelve las dimensiones de la matriz;

48. ;

p>

49.cvGetRow: copia el valor del elemento de la fila de la matriz;

50.cvGetRows: copia el elemento de varias filas adyacentes de la matriz a copiar el valor del elemento;

51.cvGetSize: obtener el tamaño de la matriz bidimensional, devuelto como CvSize;

52. de la matriz;

53. cvInRange: comprueba si los elementos de la matriz están dentro del rango de valores de las otras dos matrices;

54. la matriz está dentro del rango de valores de los otros dos escalares;

55.cvInvert: Encuentra la inversa de una matriz;

56.cvMahalonobis: Calcula la distancia de Mahalonobis entre dos vectores;

57. cvMax: Toma la operación a nivel de elemento de dos matrices Valor máximo

58. cvMaxS: Obtiene el valor máximo en operaciones a nivel de elemento de una matriz y un escalar;

59. cvMerge: fusiona varias imágenes de un solo canal en una imagen de canal multicanal

60. cvMin: realiza operaciones mínimas a nivel de elemento en dos matrices; p>

61. cvMinS: realiza operaciones a nivel de elemento en una matriz y una operación de valor mínimo escalar

62. p>63.cvMul: Calcula el producto a nivel de elemento (producto escalar) de dos matrices;

64.cvNot: Inversión de bits de cada elemento en la matriz; cvNormalize: Normalización de cada elemento de la matriz;

66.cvNormalize: Normaliza cada elemento de la matriz;

67. cvNormalize: normaliza los elementos de la matriz;

66. cvOr: realiza operaciones OR bit a bit en dos matrices;

67. cvOrs: realiza operaciones bit a bit entre matriz y operación O escalar;

68.cvReduce: utiliza el operador dado para acortar la matriz bidimensional a un vector;

69.cvRepeat: realiza la copia de la matriz en forma de mosaico;

70. cvSet: Inicializa la matriz con el valor dado;

71. cvSetZero: Inicializa todos los elementos de la matriz a 0;

72. La línea se establece en 1 y los otros elementos se establecen en 0;

73.cvSolve: encuentra la solución al sistema de ecuaciones lineales;

74. matriz de canales Para múltiples matrices de un solo canal;

75. cvSub: resta dos matrices.

cvSub: Resta dos matrices a nivel de elemento;

76. cvSubS: Resta el nivel de elemento de un escalar de una matriz

77. nivel;

78. cvSum: Suma todos los elementos de la matriz;

79. cvSVD: Descomposición de valores singulares de una matriz bidimensional;

80. cvSVBkSb:

81. cvTrace: Cálculo de trayectoria de la matriz;

82. cvTranspose: Operación de transposición de la matriz;

83: Entre dos matrices XOR por posición. ;

84. cvXorS: XOR por posición entre matriz y escalar;

85. cvZero: Establece los elementos en la matriz. cvZero: establece todos los elementos de la matriz en 0;

86.cvConvertScaleAbs: calcula el valor absoluto del valor de escala opcional antes de convertir el tipo de elemento de la matriz

87. Parámetros absolutos, paradigma de diferencia absoluta o paradigma de diferencia relativa de la matriz;

88. cvAnd: Calcula los parámetros absolutos, forma normal de diferencia absoluta o forma normal de diferencia relativa de dos matrices;

99. cvAnd: Realiza una operación de suma bit a bit en dos matrices;

89. : In Realiza una operación AND bit a bit entre una matriz y un escalar;

90.cvScale: una macro para cvConvertScale que se puede utilizar para cambiar el tamaño del contenido de una matriz y convertir parámetros de un tipo de datos a otro;

90.cvScalar: cvScalar.1;

91.cvT: es la abreviatura de la función cvTranspose

92. /p>

93. cvRectangle: dibuja un rectángulo;

94. cvCircle: dibuja un círculo;

95. >96. cvEllipseBox: cvSave: guardar matriz;

101.cvLoad: leer matriz;

102. 103. cvReleaseFileStorage: libera datos almacenados;

104. cvStartWriteStorage: abre el archivo de almacenamiento para lectura/escritura. cvStartWriteStruct: comienza a escribir una nueva estructura de datos;

105. cvEndWriteStruct: finalizar la escritura de la estructura de datos

106.cvWriteInt: escribir tipo entero

107. cvWriteReal: escribe tipo de punto flotante;

108. cvWriteString: escribe tipo de carácter; cvWriteComment: escribe cadena de comentarios XML o YAML; : Escribir objeto;

111. cvWriteRawData: escribir valores múltiples;

112.cvWriteFileNode: escribir el nodo del archivo en otra memoria de archivo; Obtenga el nodo de memoria superior;

114.cvGetFileNode: escriba el nodo del archivo en otra memoria de archivo.

cvGetFileNodeByName: busca el nodo correspondiente en el mapa o la memoria;

115.cvGetHashedKey: devuelve el puntero único del nombre;

116. memoria;

117. cvGetFileNodeByName: Devuelve el puntero único del nombre;

118. cvGetFileNodeByName: Devuelve el puntero único del nombre; : Devuelve el puntero único del nombre. p>

117. cvGetFileNodeName: devuelve el nombre de nodo del archivo;

118.cvReadInt: lee un tipo entero sin nombre;

119. : Leer el tipo entero con nombre;

120, cvReadReal: Leer el tipo de punto flotante sin el nombre;

121, cvReadRealByName: Leer el tipo de punto flotante con nombre: leer Obtener el tipo flotante con nombre; tipo de punto;

122.cvReadString: busca una cadena de un nodo de archivo;

123.cvReadStringByName: busca un nodo de archivo con nombre y lo devuelve;

124 .cvRead: decodifica el objeto y devuelve su puntero;

125.cvReadByName: encuentra el objeto y decodificalo;

126. > p>

127. cvStartReadRawData: inicializa la lectura de la secuencia del nodo del archivo;

128.cvReadRawDataSlice: lee el contenido del nodo del archivo

129. si la biblioteca IPP se ha instalado correctamente y se ha verificado que el funcionamiento es normal

130.cvResizeWindow: se utiliza para ajustar el tamaño de la ventana

131.

132.cvMoveWindow: mueve la ventana a la posición x, y de su esquina superior izquierda;

133.cvDestroyAllWindow: se utiliza para cerrar todas las ventanas y liberar el espacio de memoria relacionado con ella. ventana;

134. cvGetTrackbarPos: lee el valor de la barra de seguimiento;

135. cvSetTrackbarPos: establece el valor de la barra de seguimiento; : Se utiliza para leer rápidamente fotogramas en la memoria;

137. cvRetrieveFrame: realiza todo el procesamiento necesario para leer el fotograma en la memoria

138.

cvConvertImage: se utiliza para convertir entre diferentes formatos de imagen comúnmente utilizados;

139.cvErode: erosión morfológica

140.cvDilate: expansión morfológica;

141. cvMorphologyEx : una función morfológica más general;

142. cvFloodFill: algoritmo de llenado de agua difuso, utilizado para controlar aún más qué áreas se llenarán de color

143. cvResize: ampliar o reducir el; imagen;

144. cvPyrUp:

145. cvPyrSegmentation: utiliza la pirámide para lograr la segmentación de imágenes;

146. cvThreshold: procesamiento de umbral de imagen;

147. cvAcc: las imágenes de tipo entero de 8 bits se pueden acumular en imágenes de punto flotante;

148. cvAdaptiveThreshold: procesamiento de umbral de imagen

149. Los tipos enteros de 8 bits se acumulan en imágenes de punto flotante.

cvAdaptiveThreshold: umbral adaptativo de imagen

149, cvFilter2D: convolución de imagen;

150, cvCopyMakeBorder: agranda ligeramente una imagen específica y luego llena automáticamente el borde de la imagen de varias maneras; /p>

151.cvSobel: Detección de bordes de imagen, operador de Sobel;

152.cvHoughLines2: Transformación lineal de Hough;

154. ;

155. cvRemap: reasignación de imágenes, imagen corregida, interpolación de imágenes;

156. cvWarpAffine: transformación afín gruesa;

157.

158. cvGetAffineTransform: Calcula la matriz de mapeo afín;

159. cvCloneImage: Copia toda la estructura IplImage a una nueva IplImage;

160. matriz de mapeo afín;

161. cvTransform: transformación afín dispersa;

162. cvWarpPerspective: transformación de perspectiva densa (respuesta única);

163, cvGetPerspectiveTransform: calcular la matriz de mapeo de perspectiva;

164, cvPerspectiveTransform: transformación de perspectiva dispersa;

165, cvCartToPolar: valores de mapa del espacio cartesiano al espacio de coordenadas polares (coordenadas polares);

166.cvPolarToCart: Mapa de valores del espacio polar al espacio cartesiano;

167.cvLogPolar: Transformación de coordenadas polares logarítmicas;

168, cvDFT:

169, cvMulSpectrums: Multiplicación espectral;

170, cvDCT: Transformada de coseno discreta;

171, cvIntegral: Cálculo de imagen integral

p; >

172.cvDistTransform: transformación de distancia de la imagen;

173. cvDistTransform: transformación de distancia de la imagen;

174. p>

175.cvDistTransform: transformación de distancia de la imagen;

176.cvDistTransform: transformación de distancia de la imagen. cvEqualizeHist: Ecualización de histograma;

174. cvCreateHist: Crea un nuevo histograma;

175. cvMakeHistHeaderForArray: Crea un histograma basado en los datos dados;

176. cvNormalizeHist: Ecualiza el histograma.

cvNormalizeHist: normaliza el histograma;

177. cvThreshHist: función de procesamiento de umbral de histograma;

178. cvCalcHist: calcula automáticamente el histograma de la imagen;

179. cvCompareHist: compara la similitud de dos histogramas;

180.cvCalcEMD2: algoritmo de distancia de movimiento terrestre (EMD);

181 cvCalcBackProject: retroproyección;

182. cvCalcBackProjectPatch: Proyección direccional de bloques;

183.cvMatchTemplate: Coincidencia de plantillas;

184.cvCreateMemStorage: Se utiliza para crear almacenamiento de memoria;

185.cvCreateSeq: Crear una secuencia;

186.cvSeqInvert: invertir el orden de la secuencia;

187.cvCvtSeqToArray: copiar toda o parte de la secuencia a una matriz de memoria contigua Media;

188. cvFindContours: busca líneas de contorno a partir de imágenes binarias;

189. cvDrawContours: dibuja líneas de contorno;

190: utiliza contornos aproximados de polígonos;

191.cvContourPerimeter: Longitud del contorno;

192.cvContoursMoments: Calcular momentos del contorno;

193.cvMoments: Calcula los momentos invariantes de Hu;

194. cvMatchShapes: utiliza momentos para hacer coincidir;

195. cvInitLineIterator: muestreo de píxeles en cualquier línea recta;

196.

197, cvAbsDiff: diferencia de fotogramas;

198, cvWatershed: algoritmo de cuenca hidrográfica;

199, cvInpaint: reparar imagen;

200.cvGoodFeaturesToTrack: buscar esquinas;

201. cvFindCornerSubPix: busca posiciones de esquinas con precisión de subpíxeles;

202.cvCalcOpticalFlowLK: cvConvertPointsHomogenious: convierte coordenadas de paridad;

p>

208.cvFindChessboardCorners: localiza las esquinas del tablero de ajedrez;

209. cvFindHomography: Calcular la matriz monoclínica;

210. cvRodrigues2: Transformación de Rodríguez;

cvFitLine: Algoritmo de ajuste de líneas;

212.cvCalcCovarMatrix: Calcula la matriz de covarianza;

213.cvInvert: Calcula la inversa de la matriz de covarianza;

214. cvMahalanobis: Calcula la distancia de Mahalanobis

215. cvKMeans2: K-means;

216. cvCloneMat: crea una nueva matriz basada en una matriz existente

p>

217: calcula el mapa de características para la esquina. detección;

218.cvGetImage: convierte el formato de datos de imagen CvMat al formato de datos de imagen IplImage;

219.

Multiplica dos matrices;

219.cvMatMul: Multiplica dos matrices.