¿Qué es spss?
SPSS (Statistical Product and Service Solutions) es un software de solución de productos y servicios estadísticos. Es fácil de operar y no requiere escribir código. Solo necesita determinar los datos a analizar y los dependientes. relaciones independientes entre ellos, y Es necesario realizar análisis monofactoriales, multifactoriales, mixtos y otros.
Las funciones básicas de SPSS incluyen gestión de datos, análisis estadístico, análisis de gráficos, gestión de resultados, etc. El proceso de análisis estadístico de SPSS incluye estadística descriptiva, comparación de medias, modelo lineal general, análisis de correlación, análisis de regresión, modelo lineal logarítmico, análisis de conglomerados, simplificación de datos, análisis de supervivencia, análisis de series temporales, respuesta múltiple, etc.
Características del producto
1. Fácil de operar
La interfaz es muy amigable, excepto por algunas tareas de entrada, como la entrada de datos y algunos programas de comando, la mayoría. las operaciones requieren escribir con el teclado. Esto se puede hacer arrastrando el mouse, haciendo clic en "menús", "botones" y "cuadros de diálogo".
2. Programación conveniente
Tiene las características del lenguaje de cuarta generación. Le dice al sistema qué hacer sin decirle cómo hacerlo. Siempre que comprenda los principios del análisis estadístico y no necesite estar familiarizado con varios algoritmos de métodos estadísticos, podrá obtener los resultados del análisis estadístico necesarios. Para los métodos estadísticos comunes, la mayor parte de la selección de declaraciones de comando, subcomandos y opciones de SPSS se completa mediante la operación de "cuadros de diálogo". Por lo tanto, los usuarios no necesitan dedicar mucho tiempo a memorizar una gran cantidad de comandos, procedimientos y opciones.
3. Potentes funciones
Tiene funciones completas como entrada de datos, edición, análisis estadístico, informes y producción de gráficos. Viene con 136 funciones de 11 tipos. SPSS proporciona métodos desde una descripción estadística simple hasta un análisis estadístico multifactorial complejo, como análisis exploratorio de datos, descripción estadística, análisis de tablas de contingencia, correlación bidimensional, correlación de rango, correlación parcial, análisis de varianza, prueba no paramétrica, multivariado. Regresión, análisis de supervivencia, análisis de covarianza, análisis discriminante, análisis factorial, análisis de conglomerados, regresión no lineal, regresión logística, etc.