¿Cuántos métodos existen para programar en Python para encontrar números primos entre 1 y 100?

Seis tipos.

Método uno: método exhaustivo

Método dos: método de raíz cuadrada menos "mitad"

Método tres: eliminar números pares

Método 4: Utilice el método de lista.

Método 5: Método de las propiedades de los números primos

Método 6: Tamiz de Eratóstenes

: Python es desarrollado por Guido de la Asociación Holandesa de Matemáticas e Informática van Rossum fue diseñado a principios de la década de 1990 como reemplazo de un lenguaje llamado ABC. Python proporciona estructuras de datos eficientes de alto nivel y permite una programación orientada a objetos simple y eficaz. La sintaxis y la escritura dinámica de Python, así como la naturaleza de un lenguaje interpretado, lo convierten en un lenguaje de programación para secuencias de comandos y desarrollo rápido de aplicaciones en la mayoría de las plataformas. Con la actualización continua de la versión y la adición de nuevas características del lenguaje, se utiliza gradualmente. para el desarrollo independiente de proyectos a gran escala. El intérprete de Python es fácilmente extensible con nuevas funciones y tipos de datos usando C o C++ (u otros lenguajes invocables desde C). Python también se puede utilizar como lenguaje de programación de extensión en software personalizable. La rica biblioteca estándar de Python proporciona código fuente o código de máquina adecuado para cada plataforma de sistema principal. En octubre de 2021, Tiobe, el compilador del Índice de Popularidad de Idiomas, coronó a Python como el lenguaje de programación más popular, ubicándolo por encima de Java, C y JavaScript por primera vez en 20 años

Python se ha convertido en el más popular Uno de los lenguajes de programación. Desde 2004, el uso de Python ha crecido linealmente. Python 2 se lanzó el 16 de octubre de 2000 y la versión estable es Python 2.7. Python 3 se lanzó el 3 de diciembre de 2008 y no es totalmente compatible con Python 2. En enero de 2011, fue nombrado Lenguaje del Año 2010 por el Ranking de Lenguajes de Programación TIOBE.

Debido a la simplicidad, legibilidad y escalabilidad del lenguaje Python, hay un número cada vez mayor de instituciones de investigación que utilizan Python para la informática científica en el extranjero. Algunas universidades reconocidas han adoptado Python para impartir cursos de programación. Por ejemplo, los conceptos básicos de programación en la Universidad Carnegie Mellon y la introducción a la informática y la programación en el MIT se enseñan utilizando el lenguaje Python. Muchos paquetes de software de computación científica de código abierto proporcionan interfaces de llamada Python, como la famosa biblioteca de visión por computadora OpenCV, la biblioteca de visualización tridimensional VTK y la biblioteca de procesamiento de imágenes médicas ITK. Hay aún más bibliotecas de extensión informática científica dedicadas a Python, como las siguientes tres bibliotecas de extensión informática científica muy clásicas: NumPy, SciPy y matplotlib, que proporcionan procesamiento rápido de matrices, operaciones numéricas y funciones de dibujo para Python, respectivamente. Por lo tanto, el entorno de desarrollo compuesto por el lenguaje Python y sus numerosas bibliotecas de extensión es muy adecuado para que los investigadores científicos y de ingeniería procesen datos experimentales, produzcan gráficos e incluso desarrollen aplicaciones informáticas científicas. En marzo de 2018, el autor del lenguaje anunció en la lista de correo que Python 2.7 dejaría de ser compatible el 1 de enero de 2020. Los usuarios que quieran seguir recibiendo soporte relacionado con Python 2.7 después de esta fecha deberán pagar a un proveedor comercial.