¿Cuáles son las estrategias de búsqueda de empleo para la programación en Python?
1. Desarrollo WEB
La programación Python tiene muchas bibliotecas de funciones de datos gratuitas, sistemas de plantillas de páginas web gratuitos y bibliotecas para interactuar con servidores web, que pueden realizar el desarrollo web y crear marcos web. , el marco web Python más famoso actualmente es Django. Quienes trabajan en este campo deben aprender de múltiples campos, como datos, componentes y seguridad, comprender sus principios de funcionamiento desde abajo y poder controlar cualquier marco web convencional de la industria.
2. Software de escritorio
La programación Python es muy poderosa en el desarrollo de interfaces gráficas y puedes usar el marco tkinter/PyQT para desarrollar varios programas de escritorio.
3. Programación de redes
La programación de redes es otra dirección del aprendizaje de la programación de Python. La programación de redes está en todas partes de la vida y el desarrollo. Dondequiera que haya comunicación, se puede llamar la "piedra angular" de todo. desarrollo. Todos los desarrolladores de programación deben saber qué está sucediendo y por qué, por lo que la parte de la red se analizará en profundidad desde la capa inferior, como los protocolos, los paquetes y el desempaquetado.
4. Desarrollo de reptiles
En el campo de los rastreadores, la programación Python es casi dominante. Utiliza todos los datos de la red como recursos y realiza la recopilación y el procesamiento de datos específicos a través de programas automatizados. Aquellos involucrados en este campo deben aprender estrategias de rastreo, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc., y realizar un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.
5. Desarrollo de computación en la nube
La programación en Python es un lenguaje de programación que debe dominarse para funcionar en la computación en la nube. El actualmente popular marco de computación en la nube OpenStack es desarrollado por Python. quiero Para aprender en profundidad y realizar un desarrollo secundario, debe tener habilidades en Python.
6. Inteligencia artificial
MASA y Google utilizaron Python ampliamente en los primeros días y acumularon una rica biblioteca informática científica para Python. Cuando llegó la era de la IA, Python se destacó. Muchos lenguajes de programación están escritos en base a Python, especialmente después de PyTorch, la posición de Python como lenguaje líder en la era de la IA está básicamente determinada.
7. Operación y mantenimiento automatizados
Python es un lenguaje completo que puede satisfacer la mayoría de las necesidades de operación y mantenimiento automatizadas. Si lo desea, puede realizar tanto el front-end como el back-end. Al participar en este campo, debe aprender desde el nivel de diseño, la selección del marco, la flexibilidad, la escalabilidad, el manejo de fallas y cómo optimizar.
8. Análisis financiero
El análisis financiero incluye el aprendizaje de conocimientos financieros y módulos relacionados con Python. El contenido de aprendizaje incluye el módulo de análisis de datos NumpyPandasScipy, etc., así como análisis financieros comunes. estrategias como "doble media móvil", "Comercio de reglas semanales", "Estrategia de alpaca", "Estrategia de comercio de doble empuje", etc.
9. Operaciones científicas
Python es un lenguaje de programación muy adecuado para cálculos científicos. Desde 1997, la NASA ha utilizado Python ampliamente para realizar diversas operaciones científicas complejas. Las bibliotecas de programas como NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthinkt, etc., hacen que Python sea cada vez más adecuado para cálculos científicos y para dibujar imágenes 2D y 3D de alta calidad.
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