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¿Para qué se utiliza principalmente Python?

¿Para qué se utiliza principalmente Python?

Python tiene las siguientes cuatro aplicaciones principales:

●Rastreador web

●Desarrollo web

●Análisis de datos

●Inteligencia artificial

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Python puede ser un rastreador web.

El 80% de los rastreadores del mundo están desarrollados en base a Python. Aprender bien las habilidades de los rastreadores puede proporcionar fuentes de datos importantes para el análisis posterior de big data, la minería y el aprendizaje automático.

La tecnología Python se puede utilizar para el desarrollo web.

Mucha gente sólo sabe que Java y PHP se pueden utilizar para el desarrollo web, pero saben muy poco sobre Python. Es posible que muchas personas no sepan que Python en realidad creció con Internet. Los desarrolladores descubrieron rápidamente que Python y Perl, como lenguajes dinámicos con un mayor nivel de abstracción, eran más adecuados para el desarrollo de sitios web y desempeñaron un papel importante en el surgimiento de Internet.

La tecnología Python puede realizar análisis de datos.

A juzgar por el mercado actual, a excepción de la tecnología Python, no se puede utilizar ningún lenguaje de programación para procesar datos. Como lenguaje adhesivo, Python puede interactuar bien con el sistema operativo y puede integrar fácilmente bibliotecas de herramientas escritas en otros lenguajes. Además, la propia ecología de Python también es lo suficientemente sólida, como la gestión de tareas distribuidas, el desarrollo web, etc. Por la misma razón, AWS, la plataforma de nube pública con mayor participación de mercado, brindó soporte para Python SDK al comienzo de su lanzamiento. ¡Ha dado la mayor respuesta a que Python ocupe un lugar en el mundo de la programación!

La tecnología Python puede crear inteligencia artificial

La inteligencia artificial no es un concepto nuevo, su historia tiene más de medio siglo. En el desarrollo de la inteligencia artificial en las últimas décadas, el lenguaje de programación tradicional es obviamente Lisp, y las estrellas en ascenso también son lenguajes como Prolog. Pero cuando esta ola de inteligencia artificial realmente se hizo popular, la gente descubrió que esos marcos y herramientas populares estaban escritos en Python, como Theano, o C++, pero usaban Python como lenguaje de interfaz, como TensorFlow, Caffe, MxNet, etc. esperar. Torch, el único marco que no es Python, no pudo soportar la presión en 2017 y desarrolló PyTorch.

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