Cómo ver el modelo ug desparametrizado

1. Utilice TensorFlowLiteModelAnalyzer: TensorFlowLiteModelAnalyzer es una poderosa herramienta de visualización que puede mostrar la estructura de la red, información de capas, tensores de entrada y salida, distribución de peso y otra información del modelo TensorFlowLite.

2. Utilice Tensorboard: si está utilizando el marco TensorFlow, entonces Tensorboard es una herramienta muy útil. A través de Tensorboard, puede ver visualmente el gráfico de cálculo y el histograma de parámetros del modelo, y puede usarse para comparar el rendimiento y la eficiencia de diferentes versiones del modelo.

3. Utilice ONNXRuntime: ONNXRuntime es un motor de inferencia multiplataforma de alto rendimiento que admite una variedad de hardware y sistemas operativos.