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El análisis de varianza multifactorial es un análisis de varianza realizado para determinar si una variable independiente se ve afectada por uno o más factores o variables. SPSS llama proceso "univariante" para probar si existen diferencias en las medias de las variables dependientes entre diferentes combinaciones de niveles debido a la influencia de diferentes factores. En este proceso se puede analizar el papel de cada factor, así como la interacción entre factores, la covarianza y la interacción entre cada variable factorial y la covariable. Este proceso requiere que la variable dependiente se muestree aleatoriamente de una población normal multivariada y que la varianza de cada unidad de la población sea la misma. Sin embargo, los resultados de la comparación de medias también se pueden seleccionar mediante pruebas de homogeneidad de varianza. La variable dependiente y la covariable deben ser variables numéricas, y la covariable y la variable dependiente no son independientes entre sí. Las variables factoriales son variables categóricas, que pueden ser variables numéricas o de caracteres con una longitud no mayor a 8. Las variables de factor fijo (Factor Fijo) son factores que reflejan el tratamiento; los factores aleatorios son factores que se seleccionan aleatoriamente de la población.