¿Cuál es la tecnología central de TikTok que hace imposible que los gigantes tecnológicos estadounidenses la copien?
¿Cuál es la tecnología central de TikTok que hace imposible que los gigantes tecnológicos estadounidenses la copien? TikTok no es ajeno a todos. Como aplicación de vídeos cortos desarrollada en China, las descargas globales de TikTok superaron los 2 mil millones de veces en mayo de este año. Ya sea en Estados Unidos o en el mercado indio, TikTok tiene su propia enorme base de usuarios. Al ajustar el mecanismo de recomendación para que los usuarios vean vídeos, TikTok ha desarrollado su propio perfil de recomendación. Envíe contenido diferente a diferentes grupos de usuarios, aumentando así la adherencia entre usuarios y aplicaciones. Basado en su enorme base de datos de usuarios, TikTok tiene actualmente un mecanismo maduro de recomendación de videos cortos.
Recientemente, técnicos estadounidenses afirmaron en una entrevista con "Business Insider" que "si el algoritmo de recomendación de TikTok no se incluye en esta transacción, será difícil para la empresa que adquiera TikTok copiar su modelo de éxito". En resumen, el mecanismo de recomendación de videos cortos de TikTok basado en usuarios estadounidenses se ha convertido en la mayor baza de TikTok. Será difícil que una empresa que adquiera TikTok "tenga éxito" si no cuenta con algoritmos y modelos de datos relevantes.
¿Cómo envía TikTok los vídeos a los usuarios? Primero echemos un vistazo a cómo TikTok utiliza algoritmos para "avanzar hacia sus preferencias". El mecanismo de recomendación personalizada determina que TikTok enviará contenido diferente a cada usuario, según algunos datos publicados por TikTok: se transmite principalmente a través de: interacción del usuario, información del video, así como la configuración de la cuenta del dispositivo, la configuración del país y los tipos de dispositivo. En el proceso de uso real de los usuarios, las recomendaciones personalizadas en realidad tienen su propio conjunto de algoritmos en todas las aplicaciones.
TikTok proporciona comentarios e investigaciones sobre datos de uso de los usuarios desde múltiples dimensiones hasta formar un modelo de recomendación perfecto para ayudar a los usuarios a descubrir sus vídeos favoritos. Esta también es una razón importante por la que muchas personas tienen que mirar y usar la aplicación durante mucho tiempo una vez que la abren. Recomendar continuamente contenido diferente no solo puede ayudar a los usuarios a deshacerse de la fatiga estética, sino también profundizar la rigidez entre los usuarios y la APLICACIÓN. El autor cree que sin un conjunto completo de algoritmos, TikTok no puede convertirse en una de las plataformas de vídeos cortos más grandes del mundo. A juzgar por su cuota de mercado en Estados Unidos, ni Face Book ni Twitter pueden alcanzar actualmente a TikTok en el campo de los vídeos cortos y sus propios algoritmos de recomendación.
Si TikTok no planea vender su propio algoritmo, ¿alguien comprará los proyectos adquiridos? Ya el 28 de agosto, el Ministerio de Comercio y el Ministerio de Ciencia y Tecnología ajustaron y publicaron el "Catálogo de tecnología restringida a las exportaciones de China", que agregó disposiciones para "tecnología de servicio de envío de información personalizada basada en el análisis de datos". nueva regulación, TikTok Las negociaciones de adquisición se vieron obligadas a estancarse. Será difícil para los compradores replicar su exitoso modelo, lo que significa que las ventajas de la aplicación serán mucho menores que antes. Pero aun así, muchas empresas estadounidenses se han sumado a la lista de ofertas, y empresas gigantes como Microsoft, Wal-Mart y Oracle también han comenzado a cooperar en las ofertas.
Como aplicación madura, TikTok todavía tiene un enorme potencial. Los expertos de la industria señalaron que la transacción de TikTok se pospondrá hasta después de las elecciones estadounidenses de noviembre de este año. Si la tecnología algorítmica no puede realizar transacciones, las empresas de tecnología estadounidenses pueden desarrollar nuevos mecanismos algorítmicos para satisfacer las necesidades de usuarios más diversos. Pero el autor también tiene una pregunta: si el algoritmo le permite adquirir empresas de vídeos cortos relacionadas en otros países. ¿Todavía puedes tomar el mercado en tus propias manos? ¿Qué opinas sobre esto? ¡Bienvenido a dejar un mensaje para discusión!