Comparación entre spark mllib y sklearn keras, ¿cuál será la corriente principal del aprendizaje automático en el futuro?
spark mllib proporciona implementaciones distribuidas de algunos algoritmos de aprendizaje automático;
scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático de Python de código abierto a través de la cual se pueden invocar fácilmente algoritmos de aprendizaje automático para completar tareas del mundo real;
scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático Python de código abierto. p>
keras es un marco de aprendizaje profundo (un marco de nivel superior);
Por lo tanto, se puede ver que cada uno de los tres tiene su propio enfoque. Cada uno de los tres tiene su propio énfasis y ninguno de ellos puede representar la corriente principal en el futuro. Deberíamos aprenderlos bien. Además, el aprendizaje profundo también tiene implementaciones distribuidas, como TensorFlow en Spark, Paddle en Spark y Caffe. Chispa
.