Tutorial del script de preguntas y respuestas de Python
Instale el entorno Python y las bibliotecas necesarias
Primero, debe instalar el entorno Python y las bibliotecas necesarias. Se recomienda instalar la versión Python 3.x, que se puede descargar e instalar desde el sitio web oficial. Al mismo tiempo, debe instalar la biblioteca de solicitudes y la biblioteca beautifulsoup4. Estas dos bibliotecas se pueden instalar mediante el comando pip. El código de muestra es el siguiente: pip?install?requests
pip?install? beautifulsoup4
Obtener información de la página del producto
Antes de escribir el script de arranque, debe obtener la información de la página del producto, incluido el nombre del producto, el precio y el inventario. Puede utilizar la biblioteca de solicitudes para enviar una solicitud HTTP para obtener el código HTML de la página del producto. El código de muestra es el siguiente: import?requests
url?=?/product/12345'
response?=?requests.get(url)
html?= ?response.text
Después de obtener el código HTML, puede utilizar la biblioteca beautifulsoup4 para analizar el código HTML y extraer información del producto. El código de muestra es el siguiente: from?bs4?import?BeautifulSoup
soup?=?BeautifulSoup(html,?' html.parser')
#?Get nombre del producto p>
name?=?soup.find('h1',? {'class':??' product-name'}).text
#?Obtener precio del producto
precio?=?soup.find('span',? {'class':?'' producto-precio'}).text
#?Obtener inventario de productos
stock? =?soup.find('span',? {'class':?'' product-stock'}).text
Inicie sesión en la cuenta y envíe el pedido
Después de obtener la información del producto, debe iniciar sesión en su cuenta y enviar su pedido. Puede utilizar la biblioteca de solicitudes para enviar una solicitud POST para simular el proceso de inicio de sesión. El código de muestra es el siguiente: import?requests
url?=?/login'
data?=?{'username':?your_username',?'password':? your_password'}
response?=??requests.post(url,?data=data)
Después de iniciar sesión correctamente, puede utilizar la biblioteca de solicitudes para enviar una solicitud POST a enviar un pedido. El código de muestra es el siguiente: import?requests
url?=?/order'
data?=?{'product_id':?12345',''quantity':? /order'
data?=?1'}
respuesta?=??requests.post(url,?data=data)
Script de ejecución programada
Para ejecutar automáticamente el script cuando se inicia el ajuste, puede utilizar el módulo de tareas programadas de Python, como la biblioteca apscheduler.
El código de muestra es el siguiente: from?apscheduler.schedulers.blocking?import?BlockingScheduler
def?buy():
#?Escriba un script de respuesta aquí
programador ?=?BlockingScheduler()
scheduler.add_job(comprar,?`' fecha',?run_date='2023-06-01?10:00:00')
scheduler .start()
Lo anterior es un sencillo tutorial de script de respuesta de Python. Puede modificarlo y ampliarlo según necesidades específicas, como agregar reconocimiento de código de verificación y otras funciones para mejorar la tasa de éxito de la respuesta. .
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