Compartir experiencia y habilidades sobre el programa de depuración de Python BUG
Introducción Creo que cuando los ingenieros de Python escriben código Python, a menudo aparecen errores en todas partes. En este momento, es posible que tengamos que verificarlos uno por uno, lo cual requiere mucho tiempo y es laborioso. Es difícil para nosotros descubrir qué paso causó estos problemas. Una de las razones de estos problemas es que no hemos desarrollado buenos hábitos de programación. Los hábitos de programación son como los efectos especiales en las películas. Cuanto mejores sean los efectos especiales de una película, mejor será el efecto de visualización. De manera similar, si podemos desarrollar buenos hábitos de programación, nuestro pensamiento será más claro a la hora de buscar errores. A continuación se comparten consejos y trucos compilados por el editor para resolver errores en proyectos de Python, incluidos seis consejos que espero que sean útiles para todos.
Método 1: utilizar herramientas de gestión de proyectos
No importa si el proyecto Python es simple o no, debemos usar Git para el control de versiones. La mayoría de los IDE (entornos de desarrollo integrados) que admiten Python tienen soporte integrado para herramientas de gestión de proyectos como Git.
Cuando modificamos el código, muchas veces sucede que el programa falla después de cambiarlo. A veces la última versión no es tan buena como la versión anterior. Y Git puede ayudarnos a guardar versiones anteriores a tiempo. Después de usarlo, ya no necesitamos seguir usando "ctrl+z" para retirar el código.
Método 2: utilizar las funciones integradas de Python
Las funciones integradas de Python y la biblioteca estándar pueden manejar casos de uso comunes sin la necesidad de redefinir las funciones usted mismo.
Sin embargo, los desarrolladores de Python que recién comienzan no están familiarizados con las funciones. Por lo tanto, a menudo se encuentran con este problema: ¿cómo pueden saber si el contenido de la biblioteca estándar cubre sus casos de uso sin tener que recordar el contenido? La forma más sencilla es marcar el índice de la biblioteca estándar y la página de descripción general de las funciones integradas como favoritos y explorar. llámelo inmediatamente cuando encuentre preguntas del tipo "programación cotidiana". Cuanto más frecuentemente utilicemos estas funciones, más naturalmente podremos recordarlas.
Método 3: utilizar el módulo correcto
Al igual que las funciones integradas y las bibliotecas estándar, la gran colección de módulos de terceros en Python también puede ayudarnos a ahorrar mucha mano de obra. A través del front-end web de PyPI, podemos activar términos de búsqueda para nuestros problemas y podemos encontrar fácilmente las soluciones que más nos convengan.
Método 4: Usar POO
La programación orientada a objetos (POO) agrupa estructuras de datos con métodos para manipularlas, lo que facilita la escritura de código de alto nivel. La programación orientada a objetos es muy adecuada para lenguajes de alto nivel como Python, especialmente cuando el proyecto es muy complejo. Los desarrolladores familiarizados con Python saben que el uso de programación orientada a objetos puede reducir la cantidad de código, ahorrando así mucho tiempo.
Sin embargo, no todos los proyectos necesitan utilizar programación orientada a objetos. Si el proyecto no tiene requisitos especiales, algunos proyectos pequeños no necesitan programación orientada a objetos.
Método 5: escribir código de prueba y probar continuamente
Un buen programador debe conocer la importancia de las pruebas para el proyecto. Escribir código de prueba es realmente un proceso tedioso, pero sin probarlo, no podemos encontrar los problemas con el programa.
Si un proyecto es muy complejo debemos probarlo a tiempo. Cuanto antes realice la prueba, antes podrá detectar problemas. En lugar de esperar hasta que se escriba todo el código antes de comenzar a realizar las pruebas, esto generará más errores y una mayor carga de trabajo.
Por supuesto, también podemos encontrar testers de software profesionales que nos ayuden con las pruebas. De esta manera, también podemos dedicar más energía al programa del proyecto en sí.
Método 6: Elija la versión correcta de Python
Algunas personas todavía usan Python2, pero el equipo de desarrollo oficial de Python ya no mantiene esta versión. Los desarrolladores inteligentes ya han migrado proyectos de Python 2 a Python 3.
La última versión de Python es Python3.8.5, pero eso no significa que debas usar la última versión.
Los desarrolladores de software profesionales saben que la última versión de cualquier software no es necesariamente la mejor, porque aún requiere una mejora continua por parte del equipo de desarrollo. Los programadores generalmente usan una versión anterior a la última versión. La versión anterior es relativamente madura.
No importa qué lenguaje se utilice para escribir código, los programadores excelentes tienen buenos hábitos de programación. Estos hábitos no sólo pueden aclarar nuestro pensamiento, sino que también nos ayudan a reducir nuestra carga de trabajo, ahorrando así mucho tiempo. Entonces, tal vez estés a solo un buen hábito de convertirte en un excelente programador ~
Lo anterior es el contenido relevante que el editor ha compilado y enviado hoy sobre "Compartir experiencias y habilidades para resolver errores en Python". proyectos". Espero que ayude a todos. El editor cree que si desea marcar la diferencia en la industria de big data, debe obtener algunos certificados de analista de datos de gran valor, que le brindarán más competitividad central y capital competitivo.