¿Qué puede hacer tensorflow?
Coca-Cola utiliza TensorFlow como herramienta de marketing en su programa de fidelización de clientes. Coca-Cola imprimió un código de 14 dígitos en la parte posterior de la tapa de la botella y utilizó TensorFlow para crear un sistema de aprendizaje automático que podía reconocer fácilmente los números y crear con éxito un comprobante de compra. Hasta el momento se han promocionado 16 promociones y el código ha sido escaneado más de 180.000 veces.
2. En agricultura
La empresa holandesa Connecterra utilizó TensorFlow para crear un dispositivo portátil llamado "Pulsera de Vaca". A través del aprendizaje automático, Connecterra puede diagnosticar problemas en sus primeras etapas y brindar recomendaciones para ayudar a los ganaderos a mantener la salud de sus vacas.
Este conjunto de sensores, que se pueden conectar a la aplicación móvil "Ida", pueden analizar el movimiento de las vacas y proporcionar a los ganaderos información clave para entender cuándo las vacas están enfermas, cuándo necesitan cuidados especiales y qué Se necesita algún tipo de cuidado para que las vacas puedan producir mejor en un estado saludable.
3. En el ámbito de los servicios de telecomunicaciones.
La aplicación China Telecom Business Hall crea una red neuronal para aprender a identificar tarjetas prepagas de telecomunicaciones. Por último, se puede reconocer fácilmente incluso en condiciones graves de retroiluminación, fluctuaciones y oclusión digital. La tasa de éxito del entrenamiento del modelo es 99,3 y se necesitan 0,05 segundos para completar un reconocimiento.
Hoy en día, el 35% de las personas en áreas rurales/personas mayores/ciudades de segundo y bajo nivel todavía recargan sus tarjetas de recarga y, en promedio, más de 100.000 personas recargan sus tarjetas de recarga a través de aplicaciones móviles cada día. día. Al tomar fotografías para identificar tarjetas prepagas, se resuelve una necesidad desatendida en la era de Internet. La IA realmente puede beneficiar a las personas.
4. En aplicaciones de terminales móviles.
Kika utilizó TensorFlow Lite para crear un método de entrada integrado en un teléfono inteligente, reduciendo el uso de memoria en casi un 50 %. La velocidad de respuesta se ha duplicado y también se ha mejorado la precisión de la comprensión del habla.
Sina Mobile es otro ejemplo. Utilizaron TensorFlow para crear un sistema que permite a sus usuarios identificar muchas marcas de automóviles tomando fotografías. Con TensorFlow, el volumen de su modelo se redujo a una cuarta parte, la eficiencia informática se multiplicó por cuatro y la precisión del reconocimiento aumentó en un 85%.
5. Otros ejemplos
Utiliza TensorFlow para crear tu propia plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Como JD.COM, Tencent, Alibaba, NetEase, Meituan, Xiaomi y otras empresas. Utilizan TensorFlow para resolver una variedad de problemas, desde visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural hasta predicción de recomendaciones y más.