Lenguaje de programación Scla

Lenguaje r: sencillo y fácil de usar. Con R, puede filtrar los datos que desee de conjuntos de datos complejos, manipular los datos de las funciones del modelo responsables y crear un gráfico ordenado para presentar los números. Sólo requiere unas pocas líneas de código, por ejemplo, una versión activa de Excel.

Lenguaje Python: Python combina la velocidad del lenguaje R, la capacidad de procesar datos complejos y características de lenguaje más pragmáticas, y rápidamente se ha convertido en algo común, más simple e intuitivo, especialmente en los últimos años. En el mundo del procesamiento de datos, a menudo existe un equilibrio entre escala y complejidad. Python viene como un compromiso y es una herramienta de procesamiento de datos bastante buena.

Lenguaje Java: Java no tiene las mismas capacidades de visualización que Python y el lenguaje R, ni es la mejor herramienta para el modelado estadístico, pero si necesitas construir un sistema enorme y utilizar prototipos anteriores, Java es la elección más básica.

Hadoop pand

Hive: para satisfacer las necesidades de procesamiento de grandes cantidades de datos, se inició big data basado en java. Hadoop es un procesamiento de datos por lotes y es la clave para desarrollar una arquitectura basada en Java. Hadoop es mucho más lento que otras herramientas de procesamiento, pero es extremadamente preciso, puede usarse ampliamente para el análisis de bases de datos back-end y coincide bien con Hive.

Scala: Otro lenguaje basado en Java, similar a Java, es una herramienta emergente para cualquiera que quiera realizar aprendizaje automático a gran escala o construir algoritmos avanzados. Scala sobresale en la presentación y tiene la capacidad de construir un sistema confiable.

Kafkaand Storm: Es un sistema de consulta de información muy rápido, pero la desventaja es que es demasiado rápido, por lo que se producirán errores al realizar las operaciones, y en ocasiones se perderán cosas. La arquitectura escrita en Scala ha aumentado considerablemente su popularidad en el procesamiento de flujos.