Python cómo dibujar un diagrama de caja coaxialmente con otros gráficos

importar matplotlib.pyplot como plt

importar numpy como np

desde scipy import interpolate

# fig, .axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, sharex= Verdadero, figsize=(6, 4))

#fig, .subplots(nrows=1, ncols=2, sharex=True, figsize=(6, 3))

n_wrms_before_filtering=[]

e_wrms_before_filtering=[]

u_wrms_before_filtering=[]

n_wrms_after_filtering=[]

e_wrms _after_filtering=[]

u_wrms_after_filtering=[]

lines = open("D. SoftwareInstallation")\softwareInstallation\SoftwareFile\Pycharm\PycharmProjects\boxplot\data\ wrms_neu1.dat", 'r'). readlines()

for i in range(len(lines)):

# datos divididos

campos = líneas[i].split(' ')

n_wrms_before_filtering.append(float(campos[0]))

e_wrms_before_filtering.append(float(campos[1]))

u_wrms_before_filtering.append(float (campos[2]))

lines = open("D:\SoftwareInstall\SoftwareFile\Pycharm\PycharmProjects\\boxplot\data\wrms_neu2.dat", 'r'). p>

for i in range(len(lines)):

# datos divididos

campos = líneas[i].split(' ')

n_wrms_after_filtering.append(float(campos[0]))

e_wrms_after_filtering.append(float(campos[1]))

u_wrms_after_filtering.append(float(campos[2] ))

etiquetas = 'N', 'E', 'U' #leyenda

p1=ax1.boxplot([n_wrms_befor

e_filtering, e_wrms_before_filtering, u_wrms_before_filtering], anchos = 0.set(facecolor=c)

#Establezca aquí otros atributos de cada cuadro

para bigote en p1['bigotes']:

whisker.set(color='#180405', linewidth=1.5)

para tapa en p1['caps']:

cap set(color. ='#180405', ancho de línea=1.5)

para mediana en p1['medians']:

median.set(color='#180405', ancho de línea= 1.5)

para el volante en p1['fliers']:

flier.set(marker='o', color='y', alpha=0.5)

etiquetas = 'N', 'E', 'U' #Labels

p2=ax2.boxplot([n_wrms_after_filtering, e_wrms_after_filtering, u_wrms_after_filtering], anchos = 0.set(color='#180405 ', ancho de línea =1.5)

para mediana en p2['medians']:

median.set(color='#180405', linewidth=1.5)

para volante en p2['volantes']:

flier.set(marker='o', color='y', alpha=0.5)

ax1.set( xlabel=' Direcciones', ylabel='WRMS/mm')

ax2.set(xlabel='Direcciones', ylabel='WRMS/mm')

ax1.set_title( 'Antes de filtrar ')

ax2.set_title('Después del filtrado')

plt.tight_layout()

#plt.subplots_adjust(izquierda=0.129, abajo =0.11, right=0.9, top=0.88, wspace=0.2, hspace=0.2)

#plt.show()

plt.savefig('D:\SoftwareInstallation\SoftwareFile \Pycharm\ PycharmProjects\boxplot\123', ppp=600)

#plt.show()