¿Qué es más rápido, Python o Java?
Primero, la máquina virtual de Python no es tan poderosa como Java. La máquina virtual de Java es el núcleo de Java, mientras que el núcleo de Python es la capacidad de usar c fácilmente. funciones o bibliotecas c.
En segundo lugar, Python es completamente dinámico y puede modificar su propio código en tiempo de ejecución, mientras que Java solo se puede lograr mediante soluciones alternativas. Las variables de Python son dinámicas, mientras que las variables de Java son estáticas y deben declararse con anticipación, por lo que la función de solicitud de código del IDE de Java es mejor que la del IDE de Python. Python ha existido durante décadas. Hace décadas, los procesos eran la corriente principal, por lo que hay muchos programas que utilizan Python y adoptan métodos de diseño orientados a procesos. Muchos conceptos provienen del lenguaje C.
Las clases están en Python. Se agregó más tarde, y Java fue diseñado para darse cuenta de que no hay punteros en C (los componentes com usaban símbolos de referencia en ese momento, y Java usaba máquinas virtuales
se utilizan principalmente métodos de diseño orientados a objetos). y muchos conceptos son conceptos op. Programas de espagueti orientados a procesos, relativamente simples e intuitivos, pero fáciles de diseñar; orientados a objetos, relativamente abstractos y elegantes, pero propensos a una imagen excesivamente abstracta.
4. Es fácil comenzar cuando se usa Python, pero para aprender a trabajar con Python, es necesario aprender varias bibliotecas de Python. El poder de Python reside en la biblioteca. ¿Tan poderoso?
Genial, porque la biblioteca de Python se puede usar en el diseño de Python, lenguaje C, C, etc., porque la biblioteca de Python se puede diseñar en Python, lenguaje C, C, etc. , y luego se proporciona a Python para su uso, por lo que ya sea que esté ejecutando gpu, red neuronal, algoritmos inteligentes, análisis de datos
Análisis, procesamiento de imágenes, computación científica, varias bibliotecas están esperando que las use. Java no tiene tantas bibliotecas de código abierto como Python. Muchas bibliotecas son utilizadas internamente por empresas comerciales, o lo que se publica es solo un paquete jar y no se puede ver el código original. Debido a que la máquina virtual de Python no tiene un soporte de compilación tan bueno como Java (o está diseñada deliberadamente de esta manera), generalmente usa código fuente (linux) o simplemente empaqueta el código fuente (como pyexe).
En quinto lugar, Python tiene muchas implementaciones de máquinas virtuales, como cython, Pyston, pypy, jython, IronPython, etc., que son adecuadas para lenguajes comerciales, lenguajes de complementos o lenguajes orientados a dominios.
Debido a la enorme máquina virtual, Java rara vez se utiliza como lenguaje de complemento y es incómodo de publicar.
En sexto lugar, Java se utiliza principalmente en campos de lógica empresarial, como sistemas de centros comerciales, ERP, OA, finanzas, seguros y otros campos de transacciones de bases de datos tradicionales, a través de códigos de transacción similares al marco SSH, datos comerciales. /p>
Las bibliotecas, como oralce, db2, sql server, etc., admiten conceptos de ingeniería de software mejores y más sólidos. Python multipersonal adecuado para tipos de ingeniería de software se utiliza principalmente para análisis de datos web y ciencia.
Informática y análisis financiero, análisis de señales, algoritmos de imágenes, cálculos matemáticos, análisis estadístico, modelado de algoritmos, operación y mantenimiento de servidores, automatización, etc. Tiene un concepto sólido de desarrollo rápido y es adecuado para el desarrollo rápido de equipos o individuos. en modo ágil.
7. Java es compatible con muchas empresas comerciales, como SAP, Oracle, IBM, etc., así como contenedores comerciales, middleware, marco empresarial ejb, etc. Python es compatible con muchas organizaciones de código abierto, como qt, linux, google, etc., y muchos programas de código abierto admiten Python, como pyqt, redis, spark, etc.
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