¿Cuál es la diferencia entre el aprendizaje automático de Python y Alibaba Cloud PAI?
Alibaba Cloud Machine Learning PAI - Guía de inicio rápido
¿Qué es el aprendizaje automático?
Aprendizaje automático significa que la máquina aprende de una gran cantidad de datos históricos a través de estadísticas. algoritmos. Esto genera un modelo empírico y utiliza el modelo empírico para guiar el negocio. En la actualidad, el aprendizaje automático desempeña un papel principalmente en los siguientes aspectos:
Escenarios de marketing: recomendaciones de productos, retratos de grupos de usuarios, entrega publicitaria precisa
Escenarios financieros: predicción de concesión de préstamos, riesgo financiero control, predicción de tendencias bursátiles, predicción del precio del oro
Minería de relaciones SNS: análisis de líderes de fans de Weibo, análisis de cadenas de relaciones sociales
Escenarios de texto: clasificación de noticias, análisis de palabras clave, redes sociales. Escenarios basados en texto: clasificación de noticias, extracción de palabras clave, resumen de artículos, análisis de contenido de texto
Escenarios de procesamiento de datos no estructurados: clasificación de imágenes, extracción de contenido de texto de imágenes OCR
Otros tipos Escenarios de predicción: lluvia predicción, predicción de resultados de partidos de fútbol
Por supuesto, el alcance de aplicación y los campos del aprendizaje automático son muy amplios y es imposible cubrirlos todos.
Por qué lo necesitamos. ¿Usar máquinas para estudiar?
Por qué utilizar Alibaba Cloud Machine Learning PAI
Fácil de comenzar: encapsulando el algoritmo distribuido subyacente y proporcionando un entorno visual de arrastrar y soltar. Haga que el proceso de creación de minería de datos sea tan sencillo como construir bloques.
Proporciona el conjunto de algoritmos más completo: PAI incluye ingeniería de funciones, preprocesamiento de datos, análisis estadístico, aprendizaje automático, marco de aprendizaje profundo, predicción y evaluación, un conjunto completo de componentes de algoritmos de aprendizaje automático, con más de 100 tipos. .
Experiencia integral de aprendizaje automático: además de proporcionar funciones de entrenamiento de modelos, PAI también proporciona funciones de predicción en línea y programación fuera de línea para conectar perfectamente los resultados del entrenamiento de aprendizaje automático con los negocios.
Admite marcos de aprendizaje profundo convencionales: PAI ya incluye tres marcos de aprendizaje automático convencionales: Tensorflow, Caffe y MXNet, y proporciona la tarjeta GPU modelo M40 subyacente para entrenamiento.