¿Cuáles son las principales áreas de aplicación de Python?
Principales áreas de aplicación de Python:
1. Computación en la nube:
El lenguaje PYTHON se considera el lenguaje más popular en la computación en la nube y OpenStack es una aplicación típica.
2. Desarrollo front-end WEB
En comparación con el diseño modular de php\ruby, Python es muy conveniente para la expansión de funciones; A lo largo de los años, se iteran constantemente. Por ejemplo, el excelente Django completo actual y el marco Flask heredan el estilo simple y claro de Python, con alta eficiencia de desarrollo, fácil mantenimiento y buena integración con operación y mantenimiento automatizados.
Python se ha convertido en el estándar de facto en el campo de las plataformas de operación y mantenimiento automatizadas; muchos sitios web grandes se desarrollan en Python, incluidos Youtube, Dropbox y Douban.
3. Aplicación de inteligencia artificial
La inteligencia artificial desarrollada en base al análisis de big data y el aprendizaje profundo es esencialmente inseparable del soporte de Python. Actualmente, los marcos de aprendizaje de inteligencia artificial más destacados del mundo. TransorFlow? de Google, PyTorch de FaceBook y Karas, la biblioteca de redes neuronales de la comunidad de código abierto, se implementan en Python.
Incluso el CNTK (Cognitive Tool Kit) de Microsoft es totalmente compatible con Python, y Vscode de Microsoft ya es compatible con Python como lenguaje de primer nivel.
4. Proyecto de ingeniería de operación y mantenimiento del sistema
Python está muy estrechamente integrado y administrado con el sistema operativo. Actualmente, todas las distribuciones de Linux incluyen Python, y para las relacionadas con Linux hay una. Hay una gran cantidad de módulos disponibles para funciones de administración, como la herramienta de administración de configuración automatizada principal actual: SaltStackAnsible (actualmente RedHat).
Actualmente, en casi todas las empresas de Internet, la configuración estándar para la operación y mantenimiento automatizado es python Django/flask. Además, openstack, que se ha convertido en el estándar de facto en la gestión de virtualización, está implementado en Python. por lo que Python es el estándar para todas las operaciones y mantenimiento. Habilidades requeridas para el personal.
5. Análisis financiero
Trading cuantitativo, análisis financiero y en el campo de la ingeniería financiera, el lenguaje Python no sólo es el más utilizado, sino también el más utilizado, y su importancia. va aumentando año tras año. Motivo: como lenguaje dinámico, Python tiene una estructura de lenguaje clara y simple, bibliotecas ricas, maduras y estables, los cálculos científicos y el análisis estadístico son muy buenos, la eficiencia de producción es mucho mayor que c, c, java, y es especialmente buena. en el backtesting de estrategias.
5. Análisis de big data
La característica más importante del lenguaje Python en comparación con otros lenguajes interpretados es su amplio y activo ecosistema informático científico, que tiene ventajas considerables en el análisis de datos. interacción y visualización Una biblioteca completa y excelente (pila de análisis de datos de Python: ¿Numpy? Pandas? ScipyMatplotlipIpython)
Y también ha formado su propia distribución Python única, Anaconda, para informática científica, que ha estado evolucionando rápidamente y. mejorando en los últimos años, formando una alternativa muy sólida a los lenguajes de análisis de datos tradicionales como R?MATLAB?SAS?Stata.
Material de referencia: Enciclopedia Baidu_Python