¿Puede Tensorflow cargar dos modelos entrenados al mismo tiempo? Por ejemplo, un modelo detecta matrículas y otro modelo reconoce matrículas. ¿Cómo hacerlo?

Sí, solo necesito sesiones diferentes

sess1 = tf.Session('nombre de la primera sesión')

saver1 = tf.train.import_meta_graph("ruta del modelo 1")

sess1.global_variables_initializer())

. . . . .

sess2 = tf.Session('nombre de la segunda sesión')

saver2 = tf.train.import_meta_graph("ruta del modelo 2")

sess2.run (tf.global_variables_inicializer())

.

Para la carga de un solo modelo, me remito al

enlace al sitio web

Para cargar varios modelos Para un modelo, revisé las instrucciones en el sitio web oficial de tensorflow y las resumí.