¿Tiene Python algún uso práctico?

Python es un lenguaje de programación simple y fácil de aprender con grandes perspectivas de desarrollo. Muchas personas están muy interesadas en Python, pero después de aprender el uso básico de Python, se sienten confundidas nuevamente, especialmente aquellos que son autodidactas. No sé qué sigue en Python ¿Cuál es la dirección de estudio y qué puedes hacer después de estudiar? ¡Aquí están las diez principales áreas de aplicación de Python!

1. Desarrollo web

Python tiene muchas bibliotecas de funciones de datos gratuitas, sistemas de plantillas de páginas web gratuitos y bibliotecas que interactúan con servidores web, que pueden realizar el desarrollo web y crear marcos web. Actualmente, el marco web Python más famoso es Django. Este campo debe aprender de los datos, componentes, seguridad, etc., comprender sus principios de funcionamiento desde abajo y poder controlar cualquier marco web convencional en la industria.

2. Programación de redes

La programación de redes es otra dirección del aprendizaje de Python. La programación en red es omnipresente en la vida y el desarrollo. Donde hay comunicación, está la red. Se puede decir que es la "piedra angular" de todo desarrollo. Para todos los desarrolladores de programación, es necesario saber qué está sucediendo y por qué, por lo que es necesario realizar un análisis en profundidad de los protocolos subyacentes, los paquetes de datos y el desempaquetado de la parte de la red.

3. Desarrollo de rastreadores

En el campo de los rastreadores, Python casi ocupa una posición dominante. Utiliza todos los datos de la red como recursos y realiza la recopilación y el desarrollo de datos específicos a través de programas automatizados. . tratar con. Las personas involucradas en este campo deben aprender estrategias de rastreo, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc., y realizar un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.

4. Desarrollo de la computación en la nube

Python es un lenguaje de programación que debe dominarse para participar en la computación en la nube. El actualmente muy popular marco de computación en la nube OpenStack es desarrollado por Python. Quiero profundizar Para aprender y realizar un desarrollo secundario, debe tener habilidades en Python.

5. Inteligencia artificial

MASA y Google utilizaron Python ampliamente en los primeros días. Python ha acumulado una rica biblioteca informática científica. Cuando llega la era de la inteligencia artificial, Python se destaca. Muchos lenguajes de programación. Varios algoritmos de inteligencia artificial están escritos en base a Python, especialmente después de PyTorch, básicamente se determina el estado de Python como el lenguaje líder en la era de la inteligencia artificial.

6. Operación y mantenimiento automatizados

Python es un lenguaje integral que puede satisfacer la mayoría de las necesidades de operación y mantenimiento automatizados. Puede usarse tanto para front-end como para back-end. Al final, participar en este campo debe aprenderse desde el nivel de diseño, la selección del marco, la flexibilidad, la escalabilidad, el manejo y optimización de fallas, etc.

7. Análisis financiero

El análisis financiero incluye el aprendizaje de conocimientos financieros y módulos relacionados con Python. El contenido de aprendizaje incluye módulos de análisis de datos Numpy\Pandas\Scipy, así como los de uso común. Estrategias de análisis financiero como "Doble promedio",

8. Computación científica

Python es un lenguaje de programación muy adecuado para cálculos científicos. Desde 1997, la NASA ha utilizado Python ampliamente. Para realizar diversas tareas complejas en informática científica, con el desarrollo de muchas bibliotecas como NumPy, SciPy, Matplotlib y Enthinkt, Python se está volviendo cada vez más adecuado para la informática científica y la elaboración de imágenes bidimensionales y tridimensionales de alta calidad. p>

9. Desarrollo de juegos

En el desarrollo de juegos en línea, Python también tiene muchas aplicaciones. En comparación con Lua o C ++, Python tiene un nivel de abstracción más alto y se puede describir con menos código. logic.Python es muy adecuado para escribir proyectos con más de 10.000 líneas de código. Puede controlar bien la escala de proyectos de juegos en línea dentro de 100.000 líneas de código.

10. >Python es muy poderoso en el desarrollo de interfaces gráficas y puedes usar el marco tkinter/PyQT para desarrollar varios programas de escritorio.