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¿Cuál es el lenguaje principal para aprender en Python?

Python es un lenguaje de programación muy popular en este momento. La inteligencia artificial (IA) se implementa utilizando este lenguaje

Permítanme mostrarles nuestro marco de ruta de aprendizaje

1: Conceptos básicos del desarrollo de Python

El contenido de aprendizaje de los conceptos básicos del desarrollo de Python para el desarrollo completo de Python y la inteligencia artificial incluye la sintaxis básica de Python, tipos de datos, codificación de caracteres, operaciones de archivos, funciones, decoradores, iteradores y elementos integrados. en métodos, módulos de uso común, etc.

Dos: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos

Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de conocimientos de programación avanzada y desarrollo de bases de datos de Python incluye: desarrollo orientado a objetos, programación de redes Socket, Hilos, procesos, colas, modelo de reutilización de IO, desarrollo de bases de datos Mysql, etc.

Tres: desarrollo front-end

El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre desarrollo front-end de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: desarrollo de HTML, CSS y JavaScript: desarrollo de HTML, CSS y JavaScript , Desarrollo de arranque Jqueryamp, desarrollo de framework front-end VUE.

Cuatro: desarrollo del marco WEB

Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial. El contenido de aprendizaje sobre el desarrollo del marco WEB incluye: conceptos básicos del marco Django, desarrollo del marco Django, desarrollo del marco Django: conceptos básicos del marco Django, Avance del marco Django, desarrollo de proyectos prácticos del blog BBS, middleware de caché y cola, aprendizaje del marco Flask, aprendizaje del marco Tornado, API Restful, etc.

Cinco: desarrollo de rastreadores

El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y desarrollo de rastreadores de inteligencia artificial incluye: práctica de desarrollo de rastreadores.

Seis: Implementación práctica de proyectos full-stack

El contenido de aprendizaje práctico de proyectos full-stack en Python, desarrollo full-stack e inteligencia artificial incluye: aprendizaje de herramientas de aplicaciones empresariales y desarrollo de Sistemas CRM de gestión de relaciones con los clientes.

Siete: algoritmo y patrón de diseño

Ocho: análisis de datos

El contenido de aprendizaje del desarrollo completo de Python y el análisis de datos de inteligencia artificial incluye: análisis cuantitativo financiero .

La novena etapa: aprendizaje automático, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural PNL

El contenido de aprendizaje de inteligencia artificial y desarrollo completo de Python incluye: aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, inteligencia artificial Desarrollo de juguetes .

Fase 10: sistema Linux y solución de arquitectura de concurrencia de millones de niveles

Fase 11: Desarrollo del lenguaje de alta concurrencia GO

Desarrollo completo de Python El contenido de aprendizaje del desarrollo GO, un lenguaje de alta concurrencia para inteligencia artificial, incluye: conocimiento básico del lenguaje GO, tipos de datos y operaciones IO de archivos, funciones y programación concurrente orientada a objetos, etc.