¿Qué proyectos se pueden desarrollar con Python?
¿Cuáles son los usos de Python? ¡A continuación, te las responderemos una por una!
1. Desarrollo de aplicaciones web
La programación del lado del servidor, con la ayuda de marcos de desarrollo web enriquecidos como Django y TurboGears, completa rápidamente el desarrollo de un sitio web y servicios web. Los típicos incluyen Douban nacional, Guoke.com, etc.; Google, Dropbox, etc.
2. Operación y mantenimiento de la red del sistema
En los trabajos de operación y mantenimiento, existen muchas tareas repetitivas, como sistemas de gestión, sistemas de monitoreo, sistemas de liberación, etc., y el trabajo. Debe automatizarse para mejorar la eficiencia. Python es un lenguaje muy adecuado para tales escenarios.
3. Computación científica y numérica
Python se usa ampliamente en computación científica y numérica, como bioinformática, física, arquitectura, sistemas de información geográfica, visualización y análisis de imágenes, ciencias de la vida, etc. Ciencia, etc. Los más utilizados incluyen numpy, SciPy, Biopython, SunPy, etc.
4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La inteligencia artificial es una dirección muy popular ahora, y el floreciente desarrollo de la inteligencia artificial hace que el futuro del lenguaje Python esté lleno de potencial ilimitado. La mayoría de los marcos de inteligencia artificial más influyentes que se han lanzado ahora se implementan en Python. ¿Por qué? Porque Python tiene suficiente dinámica y rendimiento, que son exactamente las características técnicas requeridas para la tecnología de inteligencia artificial. Por ejemplo, algunos sitios web basados en bibliotecas de aprendizaje profundo basadas en Python, instrucciones de aprendizaje profundo, instrucciones de aprendizaje automático e instrucciones de procesamiento del lenguaje natural se implementan básicamente a través de Python.
5. Análisis y procesamiento de datos
En términos de análisis y procesamiento de datos, Python tiene un ecosistema muy completo. El análisis de "grandes datos" implica computación distribuida, visualización de datos, operaciones de bases de datos, etc. Python tiene módulos maduros que puede elegir para completar sus funciones. Para Hadoop-MapReduce y Spark, Python se puede usar directamente para completar la lógica de cálculo. Esto es muy conveniente tanto para los científicos como para los ingenieros de datos.
6. Desarrollo de interfaz gráfica
Python puede escribir interfaces gráficas de usuario de escritorio y también puede extender Microsoft Windows. Las más utilizadas incluyen Tk, GTK, PyQt, win32, etc. Wuhan Python Industry. Noticias.