Cómo ganar dinero extra con el rastreador de Python
1) Estudiantes universitarios. Es mejor especializarse en matemáticas o campos relacionados con la informática. Si sus habilidades de programación son aceptables, puede leer un poco sobre el conocimiento del rastreador, que involucra principalmente la biblioteca del rastreador de un idioma, el análisis de HTML, el almacenamiento de contenido, etc. también necesita comprender la duplicación de URL, el inicio de sesión simulado y la verificación, reconocimiento de código, subprocesos múltiples, proxy, rastreo de dispositivos móviles, etc. Dado que los estudiantes de la escuela tienen relativamente poca experiencia en ingeniería, se recomienda asumir solo algunos proyectos de captura de datos a pequeña escala, en lugar de algunos proyectos de monitoreo o proyectos de captura a gran escala. Tómate tu tiempo y no des pasos demasiado grandes.
(2) Personal titular. Si usted es ingeniero de orugas, es fácil realizar un trabajo privado. No importa si no lo eres. Mientras trabajes en TI, no debería ser difícil aprender un poco sobre los rastreadores. La ventaja del personal en el trabajo es que está familiarizado con el proceso de desarrollo del proyecto, tiene una rica experiencia en ingeniería y puede hacer evaluaciones razonables de la dificultad, el tiempo y el costo de una tarea. Puede intentar realizar algunas tareas de rastreo a gran escala, tareas de monitoreo, inicio de sesión simulado y tareas de rastreo en el terminal móvil, etc. Se espera que los beneficios sean considerables.
Canales: Taobao, presentación de conocidos, Zhubajie, csdn, origen, grupo QQ, etc.
Información ampliada:
Los rastreadores web (también conocidos como arañas web, robots web y más comúnmente conocidos como cazadores de páginas web en la comunidad FOAF) son un tipo de rastreadores web que siguen ciertas Reglas, programas o scripts que capturan automáticamente información de la World Wide Web. Otros nombres utilizados con menos frecuencia incluyen hormigas, autoindexadores, emuladores o gusanos.
Con el rápido desarrollo de Internet, la World Wide Web se ha convertido en el portador de una gran cantidad de información. Cómo extraer y utilizar esta información de manera efectiva se ha convertido en un gran desafío. Los motores de búsqueda, como los tradicionales motores de búsqueda general AltaVista, Yahoo! y Google, sirven como herramienta para ayudar a las personas a recuperar información y se convierten en la entrada y guía para que los usuarios accedan a la World Wide Web. Sin embargo, estos motores de búsqueda generales también tienen ciertas limitaciones, como:
(1) Los usuarios de diferentes campos y orígenes a menudo tienen diferentes propósitos y necesidades de búsqueda Los resultados arrojados por los motores de búsqueda generales Contienen una gran cantidad de. páginas que a los usuarios no les interesan.
(2) El objetivo de un motor de búsqueda general es maximizar la cobertura de la red. La contradicción entre los recursos limitados del servidor del motor de búsqueda y los recursos ilimitados de datos de la red se profundizará aún más.
(3) Con la riqueza de los formularios de datos en la World Wide Web y el continuo desarrollo de la tecnología de red, aparece una gran cantidad de datos diferentes, como imágenes, bases de datos, audio y video multimedia, búsqueda general. Los motores a menudo buscan esta información que es densa y tiene una determinada estructura. Los datos son impotentes y no se pueden descubrir ni acceder a ellos correctamente.
(4) La mayoría de los motores de búsqueda generales proporcionan recuperación basada en palabras clave y es difícil admitir consultas basadas en información semántica.
Para resolver los problemas anteriores, surgieron rastreadores enfocados que capturan específicamente recursos web relevantes. El rastreador enfocado es un programa que descarga automáticamente páginas web. Accede selectivamente a páginas web y enlaces relacionados en la World Wide Web según los objetivos de rastreo establecidos para obtener la información requerida. A diferencia de los rastreadores web de propósito general, los rastreadores enfocados no buscan una gran cobertura, sino que apuntan a rastrear páginas web relacionadas con el contenido de un tema específico y preparar recursos de datos para consultas de usuarios orientadas a temas.
1 Centrarse en el principio de funcionamiento de los rastreadores y una descripción general de las tecnologías clave.
Un rastreador web es un programa que extrae automáticamente páginas web y las descarga de la World Wide Web. motores de búsqueda y es un componente importante de los motores de búsqueda. El rastreador tradicional comienza desde la URL de una o varias páginas web iniciales y obtiene la URL de la página web inicial. Durante el proceso de rastreo de la página web, extrae continuamente nuevas URL de la página actual y las coloca en la cola hasta cierta cantidad. Se cumplen las condiciones de parada del sistema. El flujo de trabajo del rastreador enfocado es más complejo y requiere filtrar enlaces no relacionados con el tema en función de un determinado algoritmo de análisis de páginas web, retener enlaces útiles y colocarlos en la cola de URL en espera de ser rastreados. Luego, seleccionará la URL de la página web que se rastreará a continuación de la cola de acuerdo con una determinada estrategia de búsqueda y repetirá el proceso anterior hasta que se detenga cuando se alcance una determinada condición del sistema. Además, todas las páginas web rastreadas por los rastreadores serán almacenadas por el sistema, sometidas a ciertos análisis, filtrado e indexación para su posterior consulta y recuperación para los rastreadores enfocados, los resultados del análisis obtenidos en este proceso también pueden ser Dar retroalimentación y orientación para; futuros procesos de rastreo.
En comparación con los rastreadores web generales, los rastreadores enfocados también necesitan resolver tres problemas principales:
(1) Descripción o definición del objetivo de rastreo;
( 2 ) Análisis y filtrado de páginas web o datos;
(3) Estrategia de búsqueda de URLs.