¿Cuándo se lanzó yolov3?

yolo v3 salió en 2018, más tarde que SSD y retinanet, y es mucho más rápido que SSD y retinanet en la métrica map0.5. Map0.5 ya es suficiente para aplicaciones industriales, y yolo v3 tiene una introducción y documentación rica, así como una versión micro y una serie de otras variantes. Lo mejor de todo es que es increíblemente rápido, más rápido que SSD y retinanet.

YOLOv3 no se propuso resolver ningún problema. El documento completo es en realidad un informe técnico. yolov3 ha realizado algunas mejoras menores basadas en YOLOv2. El artículo no es muy largo y las ideas centrales son casi las mismas que las de YOLOv2 y YOLO9000.

Mejoras en el modelo:

Predicción del cuadro delimitador: la tarea de localización utiliza cuadros de anclaje para predecir cuadros delimitadores, y YOLOv3 usa regresión logística para predecir la puntuación de objetividad de cada cuadro delimitador, que se basa en en el predicho El grado de superposición entre el cuadro delimitador y el objeto. Un cuadro recibe una puntuación de 1 si su superposición es mayor que la de todos los demás cuadros, y los cuadros no óptimos con una superposición mayor que un cierto umbral (0,5) se ignoran.