rastreador de Python
Los rastreadores web son solo una forma de obtener automáticamente datos de Internet de acuerdo con ciertas reglas. No es solo Python, se pueden implementar fácilmente otros lenguajes de programación como Java, Php, Node, etc. Pero en comparación con Python, solo hay unos pocos kits de herramientas de desarrollo. Permítanme presentarles brevemente el proceso de aprendizaje de los rastreadores de Python. Los amigos interesados pueden probarlo:
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Conceptos básicos de Python<. /p>
Esto es principalmente para amigos que no tienen ninguna base de programación en Python. Para aprender los rastreadores de Python, en primer lugar, lo más básico es dominar la sintaxis común de Python, incluidas variables, tuplas, diccionarios, listas. funciones, clases, procesamiento de archivos y expresiones regulares Espere, hay muchos tutoriales en línea que puede encontrar buscando directamente, incluidos tutoriales para principiantes, MOOC, NetEase Cloud Classrooms, etc. Se necesitan tres o cuatro días para aprenderlo. Es muy fácil comenzar y dominar:
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Comenzando con los rastreadores
Después de dominar los conceptos básicos de Python, es hora de comenzar. rastreadores Para principiantes, puede utilizar bibliotecas de rastreadores básicas como urllib, request, bs4, lxml, etc., que son fáciles de aprender y fáciles de dominar. El oficial viene con un tutorial introductorio muy detallado, que es muy adecuado. Para principiantes, se puede decir que es muy simple para rastrear algunas páginas web o sitios web comunes: primero solicite los datos y luego analícelos:
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Marco de rastreo.
Después de dominar los conceptos básicos de los rastreadores, podrá aprender el marco del rastreador. El más popular es scrapy, un rastreador de Python multiplataforma, gratuito y de código abierto. La biblioteca es muy popular en la industria y es muy popular. personalizable Puede iniciar fácilmente un programa de rastreo con solo agregar una pequeña cantidad de código. En comparación con bibliotecas básicas como solicitudes y bs4, puede mejorar significativamente la eficiencia del desarrollo y evitar reinventar la rueda. Bien, pronto te enamorarás de este marco:
Compartamos estos tres aspectos por ahora. Si eres principiante en el rastreador de Python, te recomendamos que leas más y practiques más, principalmente para acumular. Después de familiarizarse con él más adelante, puede combinarlo con pandas y matplotlib para realizar un procesamiento y visualización de datos simples. También hay tutoriales e información relevantes en Internet, que son muy detallados. Puedo buscarlo. Espero que el contenido compartido anteriormente pueda resultarle útil. Por favor, ayude. También se pueden agregar comentarios.