¿Cuáles son los mejores libros que pueden leer los principiantes en Python?
Fase 1 Conceptos básicos de Python y base de datos Linux. Esta es la etapa introductoria de Python y una etapa importante para ayudar a los estudiantes sin base a sentar una base sólida. Debe dominar las variables y reglas de sintaxis básicas de Python, el control lógico, las estructuras de datos integradas, las operaciones de archivos, las funciones avanzadas, los módulos, los módulos de biblioteca estándar de uso común, las funciones, el manejo de excepciones, el uso de MySQL, la programación colaborativa y otros puntos de conocimiento.
Objetivos de aprendizaje: dominar la sintaxis básica de Python, tener habilidades básicas de programación, dominar los comandos operativos básicos de Linux, dominar el contenido avanzado de MySQL y completar proyectos como prácticas en sistemas de cajeros automáticos bancarios, inglés-chino; diccionario, analizador de letras, etc.
La segunda etapa del full stack WEB. Esta parte estudia principalmente tecnologías relacionadas con el front-end web y requiere conocimientos de HTML, CSS, JavaScript, jQuery, BootStrap, conceptos básicos de desarrollo web, VUE, vistas de Flask, plantillas de Flask, operaciones de bases de datos, configuración de Flask, etc.
Objetivos de aprendizaje: dominar el contenido técnico del front-end WEB, dominar el marco de back-end WEB, dominar el uso de Flask, Tornado y Django y poder completar proyectos de monitoreo de datos en segundo plano.
La tercera etapa es el análisis de datos + inteligencia artificial. Esta parte aprende principalmente puntos de conocimiento relacionados con los rastreadores y requiere conocimientos sobre rastreo de datos, extracción de datos, almacenamiento de datos, concurrencia de rastreadores, rastreo web dinámico, marco scrapy, rastreadores distribuidos, ataque y defensa de rastreadores, estructuras de datos, algoritmos, etc.
Objetivos de aprendizaje: Ser capaz de dominar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial como rastreadores, recopilación de datos, organizaciones de datos y algoritmos. Puede completar proyectos por fases, como ataque y defensa de rastreadores, mosaico de imágenes, sistema de recomendación de películas, predicción de terremotos y proyectos de inteligencia artificial.
La cuarta etapa es el avance avanzado. Este es un conocimiento avanzado de Python. Necesita aprender el proceso de desarrollo del proyecto, la implementación, la alta concurrencia, el ajuste del rendimiento, los conceptos básicos del lenguaje Go, la introducción a blockchain, etc.
Objetivos de aprendizaje: puede dominar la operación y el mantenimiento automatizados y la tecnología de desarrollo blockchain, y puede completar proyectos de operación y mantenimiento automatizados, blockchain y otros proyectos.
Después de seguir la hoja de ruta de aprendizaje de Python anterior, básicamente podrás convertirte en un ingeniero de desarrollo de Python calificado. Por supuesto, si quieres convertirte rápidamente en un talento de élite en la competencia corporativa, además de contar con una buena orientación docente, también debes acumular más experiencia práctica en proyectos.
El autoestudio en sí es relativamente difícil. Si lo aprendes paso a paso, definitivamente será completo y sólido. Si quieres aprender una parte específica, puedes saltarte directamente los módulos que no. Necesitas por el momento y aprende los módulos que necesitas, puedes ver más videos diferentes para aprender.