PDF práctico de programación de visualización de datos en Python

El examen de ingreso a la universidad ha terminado y luego vienen todas las vacaciones de verano sin tarea y con total libertad. En primer lugar, tiene que haber una buena relajación. En segundo lugar, ¿qué debemos hacer?

Podemos aprender Python, entonces, como novato, ¿cómo aprender Python?

1. Instalación del software de programación Python

No se recomienda Pycharm y no es amigable para principiantes.

2. Tutoriales introductorios básicos recomendados

Primero lea el libro "Programación en Python: desde el inicio hasta el combate práctico".

En segundo lugar, busque un diario de Python llamado analista cuantitativo. Hay 14 días y puede prestar atención al contenido que contiene.

3. Libros de texto de análisis de datos recomendados

1. Uso de Python para el análisis de datos, segunda edición

2. , rastreadores y captura de datos

1. Explorar páginas web directamente

2. Rastreo en API

3. 4. Anti-reptile

5. Paquetes de análisis comunes recomendados

1. Análisis de datos: panda, numpy

2 Visualización de datos: plotly, matplotlib, seaborn. .

3. Aprendizaje automático: sklearn, xgboost, keras.

6. Introducción recomendada al aprendizaje automático

1. Aprendizaje automático Zhou Zhihua

2. disponible Si hay alguna infracción, comuníquese con nosotros para eliminarla.