¿Qué significan el valor B, el valor OR y el valor Wald en la tabla de SPSS? ¿Están relacionados los tres tamaños?

En la tabla de SPSS, el valor B, el valor OR y el valor Wald tienen cada uno un significado estadístico único. El valor B, también conocido como coeficiente de regresión, representa la fuerza de la relación entre la variable y la variable dependiente. Puede ser un número negativo, lo que indica una correlación negativa. El valor OR es la definición de odds ratio. Mide la relación de las tasas de ocurrencia de dos eventos. Su valor varía de 0 a infinito positivo y siempre es positivo.

El valor de Wald es una herramienta importante para la prueba estadística del valor B. Es igual al valor B dividido por el cuadrado de su error estándar (E.E.). Dado que el error estándar refleja la precisión de la estimación, el signo del valor de Wald no es importante, pero su tamaño refleja la diferencia significativa entre el valor B y cero. Cuanto mayor sea el valor de Wald, menos significativo será el valor B respecto de cero, es decir, mayor será la posibilidad de que el valor B no sea igual a cero.

En la práctica, normalmente nos centramos en el valor B, porque refleja directamente el grado de influencia de la variable sobre la variable dependiente, es decir, el valor OR (Exp(B)). El tamaño del valor OR determina la diferencia significativa entre los dos grupos. Además, el valor sig (nivel de significancia) también es muy importante, lo que refleja la significancia estadística. Cuanto menor sea el valor sig, más significativo será el efecto del valor B. En cuanto a gl (grados de libertad), generalmente no hay necesidad de una explicación especial en el análisis.

En resumen, el valor B, el valor OR y el valor Wald tienen cada uno su propia función en la tabla de SPSS. Comprender su significado y su relación mutua puede ayudarnos a interpretar los resultados del análisis de datos con mayor precisión.