Así es como se deben utilizar los "grandes datos" para ganar dinero

El negocio de Big Data es en realidad muy simple: aumentar los ingresos y gastar menos es aumentar el número de clientes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar el apalancamiento del retorno del capital; A medida que madura la aplicación de big data, big data puede predecir el futuro de los negocios y descubrir nuevas oportunidades comerciales.

Una piedra provocó mil olas. El documento n.° 50 "Esquema de acción para promover el desarrollo de Big Data" emitido por el Consejo de Estado en 2015 recorrió todo el círculo de amigos y mencionaba específicamente la promoción vigorosa. el intercambio de datos de los departamentos gubernamentales y promover constantemente la apertura de recursos públicos de datos digitales. A finales de 2017 se formará un patrón de intercambio de recursos de datos entre departamentos, y en 2018 se logrará una plataforma de intercambio unificada y una cobertura total del intercambio y el intercambio de datos. En 2020, formaremos 10 empresas líderes en big data a nivel internacional y 500 empresas de fabricación de productos, servicios y aplicaciones de big data.

Como todos sabemos, el valor comercial del big data es enorme. Sin embargo, en China el valor comercial de los macrodatos aún no se ha explotado plenamente. La principal dificultad radica en la fragmentación de los macrodatos, ya que los datos más valiosos se concentran en los gobiernos, las empresas estatales monopolistas y los gigantes de Internet. Los datos dispersos no pueden ayudar a las empresas a obtener información valiosa y realizar la realización comercial de big data. La apertura de datos por parte del gobierno y el establecimiento de un mercado de comercio de big data son las principales prioridades para la aplicación del valor comercial de big data en mi país.

Además, los escenarios de aplicación de big data y los problemas de privacidad de big data también son dos problemas importantes en la aplicación comercial de big data. Sin conocer los escenarios de aplicación de los datos, no hay forma de encontrar datos valiosos o hacer que los datos funcionen. La aplicación de big data permanecerá en el nivel bajo de la era Big Data 1.0 para resolver la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de datos. Si los big data no se pueden monetizar comercialmente, será imposible alentar a las empresas a seguir invirtiendo en big data, y mucho menos formar un mercado de big data. Las empresas no podrán seguir invirtiendo en big data y no se formará un ciclo ecológico de aplicación del valor de los datos. La privacidad de los big data es un problema que todas las empresas no pueden evitar. ¿Qué tipo de datos se pueden intercambiar, qué tipo de datos se pueden recopilar y monetizar y qué tipo de datos pueden circular en el mercado como mercancías? Estas cuestiones no sólo afectan la protección de la privacidad personal, sino también el entusiasmo de las empresas. para comprar productos de datos. Con el desarrollo de empresas de datos.

Las empresas de big data de China se dividen en tres categorías. El primer tipo son las empresas de tecnología de big data, que proporcionan a las empresas construcción de plataformas de big data, consultoría técnica, productos de almacenamiento e informática de big data, etc., como las empresas de TI tradicionales como Huawei, AsiaInfo e Inspur. El primer tipo son las empresas de servicios de big data, que proporcionan a las empresas servicios, plataformas y productos basados ​​en tecnología de big data. Incluyendo la construcción de plataformas de procesamiento de big data, como herramientas de minería de big data, motores de búsqueda y motores de análisis para empresas, y la prestación de servicios de limpieza y minería de big data, como Mingren Technology, ADMaster y Baidu. La última categoría son las empresas de big data que proporcionan productos de datos. Poseen datos, los procesan para generar datos valiosos y proporcionan productos de datos estándar para el mercado. Por ejemplo, Sesame Credit, TalkingData, 9th Power, Star Chart Data, etc.

Hay cuatro tipos de fuentes de datos en el mercado de big data de China. Uno son los datos externos recopilados a través de rastreadores web. Las empresas que proporcionan análisis de la opinión pública utilizan principalmente tecnología de rastreo para lograrlo. Por ejemplo, enormes cantidades de datos. Uno son los datos obtenidos al proporcionar servicios SaaS, como Talkindata. El otro son los datos obtenidos mediante minería de datos en cooperación con operadores o gobiernos, como AsiaInfo, 9th Power, etc. El último tipo son los datos generados por plataformas propias (comercio electrónico, turismo, medios de comunicación y otras empresas de Internet), incluidas BAT y algunas empresas de Internet más grandes, como 360, Dangdang, Vipshop, Jumei Youpin, Ctrip y Toutiao. .

1. El valor de los datos abiertos

Datos abiertos significa que el gobierno publica a la sociedad los datos que posee y ha sufrido una desensibilización. Incluye datos meteorológicos, datos de GPS, datos financieros, datos educativos, datos de tráfico, datos energéticos, datos médicos, datos de inversión gubernamental, datos agrícolas, etc. Los datos sin procesar en sí no tienen un valor comercial obvio, pero después de ser procesados ​​por algunas empresas, pueden generar un valor comercial enorme.

Los datos abiertos tienen un mercado de cientos de miles de millones de dólares en Estados Unidos, incluidos 30 mil millones de dólares en datos meteorológicos, 90 mil millones de dólares en datos de GPS y cientos de miles de millones de dólares en datos médicos. Sin embargo, los datos abiertos por el gobierno son todos datos sin procesar y el valor comercial de los datos en sí no es grande. Se requieren empresas especiales para limpiar, extraer y mostrar los datos recopilados para formar datos con valor comercial. Hay muchas empresas en los Estados Unidos que dependen del procesamiento de datos gubernamentales abiertos para obtener su valor comercial, como Zillow, que procesa datos meteorológicos, The Weather Channel y Garmin, que procesa datos de GPS. Su valor de mercado total ha superado los 10 mil millones. Dólares estadounidenses.

1. El principal alcance de los datos abiertos gubernamentales

Datos científicos recopilados y producidos por el gobierno. Por ejemplo, datos meteorológicos, datos de investigaciones médicas financiadas por el gobierno, etc. Estos datos están disponibles como recurso público.

b Datos sobre operaciones gubernamentales, como gastos gubernamentales u operaciones de proyectos a gran escala. Por un lado, los datos abiertos pueden aumentar la confianza de la gente en el gobierno y, por otro, también pueden brindar oportunidades comerciales a algunas empresas.

c Datos de industrias reguladas. Estos datos los proporcionan las empresas al gobierno y el gobierno los procesa de forma secundaria. Estos datos macroeconómicos tienen un gran impacto en la planificación industrial y las estrategias de inversión de las empresas.

2. Desafíos en el camino hacia los datos abiertos en China

a La gobernanza nacional de datos aún no se ha completado. Muchos datos no se gestionan de forma centralizada y todavía se encuentran en un estado insular de información. Estos son problemas que los datos abiertos deben resolver. La gobernanza de datos requiere enormes inversiones y un ciclo largo, lo que supone enormes desafíos.

b Algunos datos abiertos aún no están disponibles electrónicamente. Por ejemplo, los datos médicos y educativos siguen siendo registros en papel en algunas áreas y no son electrónicos. Electronicizar estos datos también es un gran desafío.

c La desensibilización y la integración de los datos abiertos será un desafío. Especialmente para las empresas estatales, será un desafío qué datos se pueden divulgar, qué datos deben desensibilizarse y cómo integrar datos de varios lugares

d Hay una falta de empresas de servicios de big data y talentos de big data. Dado que el mercado de big data acaba de comenzar y faltan talentos de big data y empresas de servicios de big data en el mercado, puede resultar difícil que los datos abiertos generen valor comercial en un corto período de tiempo. gobiernos y empresas a los datos abiertos y no favorece la formación de un mercado comercial saludable de big data, lo que afecta el desarrollo sostenible de los proyectos de datos abiertos.

3. Algunas sugerencias sobre la apertura de datos

La sociedad humana está a punto de entrar en la era digital y la apertura de datos se convertirá en una enorme productividad. El gobierno ha reconocido el valor de los datos abiertos y continuará promoviéndolos en todo el gobierno y las empresas estatales. Incluso si la inversión en datos abiertos no tiene valor comercial en un corto período de tiempo, su valor económico futuro impulsará al gobierno a adherirse a la política de datos abiertos y continuar invirtiendo. Al igual que las autopistas de China, los datos abiertos son otra autopista de la información que convierte los datos en activos y en una enorme productividad social, ayudando a las empresas a lograr un mayor valor comercial.

Para el gobierno, el propietario de los datos, debe completar la gobernanza y la integración de los datos con la premisa de garantizar la seguridad pública y la privacidad personal, abrir gradualmente los datos a la sociedad, mejorar la calidad de los datos y hacer esté disponible para todos Abierto a individuos y empresas, haga un uso efectivo de los fondos gubernamentales para ciencia y tecnología, permita que las empresas y los individuos interesados ​​participen en proyectos de datos abiertos, fomente la innovación, acepte desafíos externos y utilice la sabiduría colectiva para lograr la elección óptima de datos .

Las empresas estatales necesitan abrir datos con la premisa de proteger sus propios intereses comerciales para ayudar al desarrollo de sus respectivas empresas de la cadena industrial. Al mismo tiempo, los datos abiertos también pueden ayudar a las empresas con su propia planificación industrial, inversiones efectivas, descubrimiento de oportunidades y riesgos de mercado, operaciones estables y toma de decisiones científicas. Las empresas pueden utilizar datos abiertos para mejorar la eficiencia de la producción, reducir el desperdicio de recursos y reducir el riesgo de errores en la toma de decisiones. El desarrollo saludable de las empresas de la cadena industrial también promoverá el desarrollo y la evolución de las propias empresas estatales, mejorará su competitividad, optimizará las operaciones empresariales y logrará un beneficio industrial para todos.

Para los emprendedores, los datos abiertos servirán como un nuevo recurso para ayudar a las empresas a desarrollar y centrarse en nuevas oportunidades de negocio, especialmente en la industria médica, la industria financiera, la industria energética y la industria educativa, los datos abiertos El impacto es mayor . Las empresas de servicios de datos pueden utilizar datos abiertos para ayudar a los consumidores a aprovechar el valor potencial de los datos y proporcionar datos comerciales valiosos a empresas y gobiernos. Las empresas comerciales pueden utilizar datos abiertos para evaluar socios comerciales y posibles inversiones, fidelizar a los consumidores proporcionando datos, aprender a operar en una sociedad empresarial transparente y encontrar oportunidades de cooperación pública o privada, centrándose en sus propios productos y clientes. y ofrecer a los consumidores mejores productos y servicios.

El segundo mercado de big data a nivel de un billón

En 2014, el consumo representó más del 50% del PIB, lo que marcó la transformación de la economía de China en una economía de mercado, donde el consumo representó 50-70% del PIB. Es una manifestación de la transformación de los países moderadamente desarrollados en una economía de mercado. En el futuro, el mayor motor del crecimiento económico de China debería provenir del consumo, especialmente del consumo personal. La mayor fuerza impulsora del crecimiento económico de China en el futuro debería provenir del consumo, especialmente el consumo personal. China está en proceso de reestructuración económica y urbanización, y la demanda de consumo personal es enorme. Los productos sociales son más abundantes, los canales son más fluidos, los costos logísticos se reducen continuamente y las capacidades de transporte mejoran continuamente. Sin embargo, las ventas minoristas totales de consumo social no están creciendo lo suficientemente rápido, la asignación de recursos está desequilibrada y el nivel general de consumo social aún se encuentra en un nivel bajo. Estos problemas se están convirtiendo en problemas difíciles para el desarrollo económico de China y en problemas urgentes de solución para las empresas y la sociedad.

La aplicación comercial de big data ayudará a las empresas a resolver estos problemas; el uso eficaz de big data mejorará los niveles de consumo social, ayudará a las empresas a mejorar la eficiencia, obtener información sobre los clientes y aumentar los ingresos. La aplicación comercial de big data es el mercado de billones de dólares del futuro, y big data es un gran negocio.

La característica más importante de la era del big data es que todos los comportamientos humanos están registrados por datos, ya sean compras de comercio electrónico, viajes, vacaciones, actividades de entretenimiento, trayectorias de comportamiento, etc., todos los comportamientos sociales humanos. se registran de diversas formas. Los sensores e Internet lo registran. Los datos lo registran todo. El comportamiento de la sociedad humana se ha digitalizado. La era de registrar la historia humana en papel ha pasado. La historia se registra mediante datos en forma de texto, datos, tablas, sonidos, imágenes y otras formas. Las aplicaciones de big data de China se centran principalmente en informes crediticios y marketing de precisión. El tamaño combinado de estos dos mercados es de solo 200 mil millones. Sin embargo, si el big data se combina con las necesidades comerciales de todas las empresas, la reacción química será enorme. El tamaño superará el billón y los big data son un gran negocio.

Baidu conecta información y lectores, Alibaba conecta productos y consumidores, Tencent conecta personas y personas, y todas las conexiones BAT se basan en datos. Se puede decir que big data lo conecta todo. Los datos conectan a consumidores y empresas, los datos conectan los hábitos de los clientes, los datos conectan las preferencias de los clientes, los datos conectan la ubicación, los datos conectan el tiempo y el espacio, y los datos conectan la historia y el presente. Los big data que lo conectan todo retroalimentarán las cosas conectadas, el espacio y el tiempo, el movimiento de los objetos, los hábitos de consumo de los clientes, las preferencias personales, los hábitos de comportamiento, las trayectorias de actividad, los patrones de movimiento, etc. a través de registros de datos. Es importante destacar que estos datos de retroalimentación pueden decirnos: quién es usted, dónde está, qué le gusta, qué está haciendo, su poder adquisitivo y sus necesidades futuras. Todas las cosas que se retroalimentan están marcadas con una o más etiquetas de datos. Después de clasificar y analizar estas valiosas etiquetas, revelarán las relaciones y patrones entre las cosas, lo que aportará un gran valor a los individuos, las empresas y la sociedad.

1. Los macrodatos ayudan a la industria manufacturera a planificar la producción y reducir el desperdicio de recursos.

La industria manufacturera se ha enfrentado a la presión de la sobreproducción en el pasado. Muchos productos incluyen electrodomésticos, textiles y acero. , cemento, aluminio electrolítico, etc. no se han producido de acuerdo con las necesidades reales del mercado, lo que supone un gran desperdicio de recursos. Utilizando datos de comercio electrónico, datos de Internet móvil y datos minoristas, podemos comprender las necesidades futuras del mercado de productos y adaptar los productos a los clientes.

Por ejemplo, a partir de los datos de los usuarios que buscan productos en el comercio electrónico y los datos de logística, se puede inferir la demanda futura real de electrodomésticos y textiles, y los fabricantes producirán en base a estos datos para evitar superproducción.

La información de ubicación de Internet móvil puede ayudar a comprender las tendencias de entrada y salida de la población local y evitar la sobreproducción de acero y cemento.

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La industria inmobiliaria en el pasado ha contribuido mucho al PIB de China. En el futuro, la extensa industria inmobiliaria recurrirá a operaciones refinadas, desde la selección del sitio hasta la planificación y el diseño y la construcción. para los residentes locales, desde la selección del sitio hasta la planificación, desde el diseño hasta la construcción, todos deben consultar los datos de la población local y la información de consumo para tomar decisiones científicas y utilizar aplicaciones comerciales de big data para acelerar las ventas de viviendas y reducir sus propias responsabilidades.

Las empresas inmobiliarias pueden utilizar la información de posicionamiento de los teléfonos móviles de las personas para ayudar a las empresas a llevar a cabo la planificación del desarrollo, la selección de la ubicación del terreno, el desarrollo de tiendas, etc. Al mismo tiempo, también pueden utilizar la información del perfil de usuario de la multitud para ayudarles a tomar decisiones. Al mismo tiempo, la información del retrato de los usuarios de la multitud se utiliza para ayudar a las empresas de bienes raíces a elegir comerciantes cooperativos, aumentar la popularidad de los consumidores y, en última instancia, aumentar el valor de los bienes raíces.

3. Los macrodatos móviles ayudan a las industrias de restauración y venta minorista en la selección de sitios y estadísticas de flujo de pasajeros.

Las industrias de restauración y venta minorista están más preocupadas por el flujo de pasajeros en el pasado, la ubicación de las tiendas. La selección a menudo organiza personal para monitorear el flujo de personas. Las estadísticas se recopilan en las intersecciones centralizadas y el flujo estadístico de información de personas se utiliza para determinar la dirección para abrir una tienda. Después de ingresar a la era de Internet móvil, la información de posicionamiento de los teléfonos inteligentes puede ayudar a la industria minorista de catering a seleccionar la ubicación de las tiendas, y las empresas pueden consultar los retratos de los clientes para determinar el tamaño de las tiendas y las categorías de productos.

Las etiquetas de usuario y los datos de análisis de funciones en Internet móvil también pueden ayudar a las empresas a realizar un marketing de precisión y llevar el flujo de clientes a las tiendas recién abiertas. Especialmente en los grandes centros comerciales, la función de navegación por ubicación de las aplicaciones móviles puede guiar a los clientes a encontrar nuevos comerciantes y participar en promociones. En la actualidad, ya existen empresas minoristas y de catering maduras en el mercado que cooperan con empresas de big data de Internet móvil para abrir tiendas y atraer tráfico. El apalancamiento de la utilización de capital es más de cinco veces y la entrada y salida son relativamente altas.

4. Los datos de los sensores ayudan a diagnosticar y predecir fallas de productos.

Los electrodomésticos y los automóviles se están volviendo inteligentes. Mediante la instalación de sensores, los parámetros operativos y el estado operativo de los automóviles y los electrodomésticos inteligentes. transmitido a los fabricantes a través de la plataforma en la nube, los fabricantes pueden comprender el estado operativo de sus productos y el grado de envejecimiento de las piezas y componentes, ayudándolos a reemplazar equipos defectuosos de manera oportuna, extender la vida útil de sus productos y mejorar su factor de seguridad. . La industria automotriz y los electrodomésticos inteligentes crearán un enorme mercado en el Internet de las cosas, y la computación en la nube y las plataformas de procesamiento de big data desempeñarán un papel clave.

Las ventas del mercado de automóviles de China superan el billón de yuanes y las ventas del mercado de electrodomésticos superan el billón de yuanes. El mercado de aplicaciones de big data involucrado en Internet de vehículos y electrodomésticos inteligentes también es muy grande. Teniendo en cuenta el alto índice de apalancamiento de la realización comercial de big data, su tamaño de mercado es de al menos alrededor de 10 mil millones.

5. Utilice la información de ubicación de Internet móvil para marketing de precisión

O2O se ha convertido en un modelo de negocio importante. Muchas empresas de Internet y empresas tradicionales están buscando escenarios de aplicación de O2O, como pedidos de alimentos y. educación, limpieza, belleza del automóvil, etc. se han convertido en modelos de aplicaciones O2O. Los datos de Internet móvil con LBS y características en tiempo real pueden ayudar a las empresas a establecer contacto con los clientes de manera oportuna y realizar marketing preciso basado en las necesidades de los clientes.

Los grandes centros comerciales suelen disponer de salas de cine, y suele ocurrir que un gran número de entradas de cine quedan sin vender 30 minutos antes del estreno de determinadas películas. Con la ayuda de anuncios push de aplicaciones móviles, las salas de cine pueden ofrecer entradas de cine con un 20% de descuento a los clientes que cenan cerca 30 minutos antes de que comience la película. Según la información del perfil del cliente, las entradas de cine se enviarán a los clientes a los que les guste ver películas, aumentando así las ventas de películas. Las empresas pueden utilizar aplicaciones móviles para enviar anuncios a miles de personas según las preferencias de los clientes. Este tipo de impulso publicitario preciso tiene las características de bajo costo y alta tasa de conversión, y ha logrado buenos resultados de aplicación en la restauración, la confección, la belleza, el comercio minorista y otras industrias. Si se aplica al campo comercial a gran escala un impulso publicitario preciso basado en información de ubicación, se promoverá la circulación de bienes, se incrementará en gran medida el consumo social total y se ayudará a las empresas tradicionales a realizar sus estrategias de Internet.

6. Los macrodatos del comercio electrónico ayudarán a las empresas a optimizar la asignación de recursos.

El comercio electrónico es la primera industria que utiliza big data para el marketing de precisión. El motor de recomendación de los sitios web de comercio electrónico. se basará en el comportamiento de compras de los clientes para realizar recomendaciones de productos relevantes. Además del marketing de precisión, las empresas de comercio electrónico también pueden prepararse para los clientes con anticipación en función de sus hábitos de consumo y utilizar tiendas de conveniencia como estaciones de transferencia de productos para entregarlos a las puertas de los clientes poco tiempo después de realizar un pedido, mejorando así experiencia del cliente. Las empresas de comercio electrónico también pueden utilizar sus datos de transacciones y flujo de efectivo para otorgar pequeños préstamos a los comerciantes de su ecosistema, y ​​también pueden proporcionar estos datos a los bancos para brindar apoyo crediticio a las pequeñas y medianas empresas.

La cantidad de datos en el comercio electrónico es bastante grande, los datos están más concentrados y hay más tipos de datos, por lo que sus aplicaciones comerciales tienen mayor espacio para la imaginación. Incluyendo predicción de tendencias de moda, predicción de tendencias de consumo, predicción de características de consumo regional, predicción de hábitos de consumo de clientes, predicción de correlación de comportamiento de consumo, predicción de puntos calientes de consumo, etc. Al basarse en el análisis de big data, el comercio electrónico puede ayudar a las empresas con el diseño de productos, la gestión de inventario, la producción planificada, la asignación de recursos, etc., lo que favorece una producción a escala refinada, una mayor eficiencia de la producción y una asignación optimizada de recursos.

7. Los big data móviles ayudan a la planificación y gestión del tráfico.

Hay dos aspectos principales de las aplicaciones de big data de tráfico. Por un lado, los datos de los sensores de big data se pueden utilizar para comprender el vehículo. Densidad del tráfico y planificación razonable de las vías. Por otro lado, el análisis de big data se puede utilizar para realizar cambios inteligentes de señales de tráfico y mejorar la capacidad de transporte de las líneas existentes.

En Estados Unidos, el gobierno añadió semáforos basados ​​en la información de accidentes de tráfico en una determinada línea, reduciendo más del 50% de los accidentes de tráfico. Los macrodatos pueden ayudar a los aeropuertos a organizar los despegues y aterrizajes de vuelos y mejorar la eficiencia de la gestión; las aerolíneas pueden utilizarlos para aumentar la ocupación y reducir los costos operativos; las compañías ferroviarias pueden utilizarlos para organizar trenes de pasajeros y de carga para reducir los costos operativos;

8. Los macrodatos ayudan a la industria financiera a obtener valor.

Los macrodatos se utilizan ampliamente en la industria financiera. Los casos típicos incluyen que Citibank utilice computadoras IBM Watson para recomendar productos a los clientes financieros. of America utiliza conjuntos de datos de clics de clientes para proporcionar servicios especiales a los clientes, entre otras cosas. China Merchants Bank (600036, Stock Bar) utiliza datos de comportamiento de los clientes, como tarjetas de crédito, depósitos y retiros, transferencias bancarias electrónicas y comentarios de WeChat para analizar y enviar información publicitaria dirigida a los clientes cada semana.

La actual transformación del valor de big data en la industria financiera de mi país se refleja principalmente en dos aspectos: la mejora de la experiencia del usuario y el marketing de big data. Entre ellos, China Merchants Bank Credit Card Center y Ping An Bank (000001, Stock). Bar) están a la vanguardia de la industria financiera.

Big data tiene una amplia gama de escenarios de aplicación en muchas industrias, como la industria médica, agricultura, silvicultura, ganadería y pesca, industria energética, industria logística, etc. Big data será otro gran mercado. Después del comercio electrónico, combinado con las necesidades comerciales de todas las industrias, el tamaño del mercado de la industria de big data será de billones. Los macrodatos no son electricidad, pero pueden proporcionar más energía que la electricidad. Los macrodatos no son petróleo, pero pueden impulsar el desarrollo empresarial mejor que el petróleo. Big data es un activo que puede ayudar a las empresas a obtener valor. El negocio de Big Data es en realidad muy simple: aumentar los ingresos y gastar menos es aumentar los clientes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la tasa de rendimiento del apalancamiento del capital una vez que la aplicación de Big Data madure; predecir negocios futuros y descubrir nuevas oportunidades de negocio.