¿Spark reemplaza qué componente del ecosistema de big data?

Spark es un componente alternativo a MapReduce en el ecosistema Hadoop.

Spark es un motor de procesamiento de big data rápido, versátil y escalable que se puede utilizar en diversos escenarios de aplicaciones, como procesamiento por lotes, procesamiento de secuencias, consultas interactivas y aprendizaje automático. En comparación con MapReduce en el ecosistema Hadoop, Spark tiene una mayor velocidad de procesamiento y mejor rendimiento y es más capaz de manejar tareas complejas de procesamiento de datos. Spark también admite múltiples lenguajes de programación y fuentes de datos, lo que permite una aplicabilidad más amplia. Spark se ha convertido en una alternativa a MapReduce en el ecosistema Hadoop y se está volviendo cada vez más popular entre empresas y desarrolladores.