¿Qué debo aprender sobre Python?

Python es el lenguaje adhesivo, por lo que debes elegir entre los dos al aprender. Para aquellos que necesitan Python para el análisis de datos, al menos aprendan el panda de Python. Hay dos palabras clave en esta oración, al menos panda y panda primero.

¿Qué es un panda? La Enciclopedia Baidu explica esto: "Panda es una herramienta basada en NumPy y fue creada para resolver tareas de análisis de datos". Aunque ha aparecido un nuevo término "numpy", no afecta nuestra comprensión de esta oración: pandas Es una herramienta para datos. Análisis en Python.

Después de ver esto, es posible que tengas preguntas. Panda se usa para el análisis de datos, ¿entonces Python no se usa para el análisis de datos? La respuesta es sí, Python es un lenguaje de programación y no se utiliza específicamente para analizar datos. Las herramientas utilizadas específicamente para analizar datos/estadísticas incluyen SPSS y otras herramientas. Entonces, pandas es para Python lo que las capacidades de análisis de datos en Excel son para Excel. ¿Crees que Excel se utiliza para el análisis de datos? No, Excel es obviamente un software de oficina y se puede utilizar en todos los ámbitos de la vida. No es exclusivo del análisis de datos, ¿verdad?

Habiendo terminado de hablar de la segunda palabra clave Panda, volvamos a la primera palabra clave, al menos. Esto es muy fácil de entender. Cuando aprendemos a usar Excel para el análisis de datos, podemos usar la mayoría de las funciones de análisis de datos, pero esto no afecta nuestro aprendizaje de dibujos, funciones, etc. Eso es lo que significa. El menú fijo de panda es solo lo básico. Si quieres profundizar más, necesitas estudiar y estudiar de nuevo.