¿Cómo hacer el pronóstico de ingresos por ventas (12 meses) y el plan de costos y ventas en el plan de negocios de SYB?

Cálculo de la tabla de pronóstico de ingresos por ventas: primero estime la cantidad de ventas de cada producto, use la fórmula (cantidad de ventas * precio unitario promedio = ventas mensuales) para calcular las ventas mensuales y sume las ventas mensuales de cada producto Las cantidades se suman para obtener los ingresos por ventas mensuales totales y, finalmente, los ingresos por ventas de 12 meses se suman para obtener los ingresos por ventas totales.

Los datos relevantes para el pronóstico de ingresos por ventas incluyen:

(1) Datos históricos, es decir, la producción histórica de la empresa, el volumen de ventas, la estructura, el precio, etc.

(2) Los datos potenciales incluyen principalmente dos aspectos: capacidades internas y capacidades externas de desarrollo empresarial.

(3) Datos de predicción de cambios ambientales, incluida la predicción de cambios en el entorno interno de la empresa y la predicción de cambios en el entorno del mercado externo.

Información ampliada:

El tiempo de previsión incluye dos aspectos: el tiempo para implementar la previsión y el tiempo que abarca el periodo de previsión. En términos generales, el tiempo para implementar las previsiones debe fijarse antes de la preparación de los planes de ventas para proporcionar una base para los preparativos de planificación. El período cubierto por el período de pronóstico debe determinarse en función del propósito del pronóstico. Si el propósito del pronóstico es preparar planes anuales y pronósticos de ganancias anuales, el período cubierto por el período de pronóstico suele ser de un año.

Si el propósito del pronóstico es evaluar la tendencia de desarrollo de las ventas corporativas, el período de pronóstico debe cubrir un período relativamente largo, como 3 años, 5 años, etc. Además, la estabilidad del medio ambiente y la idoneidad de los datos también deben considerarse al determinar el período de cobertura del período de pronóstico. Si el entorno es estable y los datos son suficientes, el período de cobertura puede ser relativamente largo; de lo contrario, no debería ser demasiado largo para garantizar la exactitud y confiabilidad relativas del pronóstico.

Enciclopedia Baidu: previsión de ingresos por ventas