¿Cuáles son las diferencias entre multiproceso y multiproceso de Python?
Múltiples subprocesos y múltiples procesos en Python son técnicas utilizadas para implementar programación concurrente, pero existen algunas diferencias entre ellas. El multiproceso ejecuta varios subprocesos en un proceso, mientras que el multiprocesamiento ejecuta varios programas en un solo proceso. Varios subprocesos comparten el mismo espacio de direcciones, archivos abiertos y otros recursos, mientras que varios procesos comparten memoria física, discos, impresoras y otros recursos.
En Python, debido a la existencia del Global Interpreter Lock (GIL), los subprocesos múltiples realmente no pueden lograr la computación paralela. Por lo tanto, si se requiere una gran cantidad de cálculos, se recomienda utilizar múltiples procesos para implementarlo. Sin embargo, si necesita realizar tareas intensivas de E/S, como solicitudes de red, lectura y escritura de archivos, etc., se recomienda utilizar subprocesos múltiples.