¿Cuáles son exactamente las ventajas de los generadores Python?
Los generadores son sin duda una de las características más útiles del lenguaje Python. Al mismo tiempo, también es una de las funciones de Python menos utilizadas. La razón principal de esto es que no existe el concepto de generadores en ningún otro lenguaje convencional. Precisamente porque el generador es algo "nuevo", por un lado no atrae la atención de los ingenieros y, por otro lado, también aumenta el costo de aprendizaje de los ingenieros, lo que en última instancia hace que las personas pierdan funciones tan útiles en Python.
1. Protocolo iterador
Debido a que el generador implementa automáticamente el protocolo iterador, el protocolo iterador también es un concepto relativamente abstracto para muchas personas. Entonces, para comprender mejor a los generadores, debemos revisar brevemente el concepto de protocolos iteradores.
El protocolo iterador significa: el objeto necesita proporcionar un método siguiente, que devuelve el siguiente elemento de la iteración o genera una excepción StopIteration para finalizar la iteración.
Los objetos iterables hacen referencia a: Objeto que implementa el protocolo iterador
El protocolo es una convención. Los objetos iterables implementan el protocolo iterador que utilizan las herramientas integradas de Python (como bucles for, suma, min, max, etc.). el protocolo iterador para acceder al objeto.
Por ejemplo: en todos los lenguajes, podemos usar bucles for para recorrer matrices, y la implementación subyacente de la lista de Python es una matriz, por lo que podemos usar bucles for para recorrer la lista.
2. Generadores
Python proporciona soporte para operaciones diferidas utilizando generadores. La llamada operación retrasada significa que los resultados se generan sólo cuando se necesitan, y no inmediatamente. Ésta es la principal ventaja de los generadores.
Python proporciona generadores de dos maneras diferentes:
Funciones de generador: las definiciones de funciones regulares utilizan una declaración de rendimiento en lugar de una declaración de devolución para devolver un resultado. La declaración de rendimiento devuelve un resultado a la vez, suspendiendo el estado de la función en medio de cada resultado para que la próxima vez la ejecución pueda continuar donde se quedó
Expresión del generador: similar a la derivación de listas, pero genera el generador no crea una lista de resultados a la vez, pero devuelve un objeto que genera resultados a pedido
4. Precauciones al usar el generador
5. Resumen
Este artículo proporciona una introducción detallada a una característica importante de Python, a saber, los generadores de Python. Para explicar los generadores, este artículo primero presenta el protocolo iterador, luego presenta las funciones y expresiones del generador, y demuestra los beneficios y consideraciones de los generadores a través de ejemplos. En la práctica, aprovechar al máximo los generadores de Python no sólo reduce el uso de memoria, sino que también mejora la legibilidad del código. Dominar los generadores también es estándar para los maestros de Python. Espero que este artículo te haya ayudado a comprender los generadores de Python.