¿Para qué se puede utilizar la programación de redes Python?
Las siguientes son las aplicaciones y posiciones de Python.
Parte 1: Idiomas utilizados en diversos ámbitos.
Al observar este contenido, puedes encontrar claramente que cada idioma tiene sus usos. Podemos decir que Python es el más utilizado. Sin embargo, no se puede decir que sea omnipotente por el momento, porque también tiene sus deficiencias, pero para las pequeñas empresas y proyectos pequeños, es raro ser omnipotente.
Ahora hay un fenómeno muy extraño, es decir, todo el mundo mitifica a Python. Python, como lenguaje, tiene sus ventajas. Sin embargo, se recomienda que todos aprendan un segundo idioma mientras aprenden bien este idioma, para que sea bueno para todos en el futuro.
Segunda sesión: ¿Cuál es el posicionamiento de los ingenieros de Python en la empresa?
Cuatro posiciones importantes: algoritmo de verificación, desarrollo rápido, operación y mantenimiento de pruebas y análisis de datos.
1. Algoritmo de verificación: Es la verificación de algunos algoritmos o fórmulas de diseño comunes en nuestra empresa, y las fórmulas están codificadas.
2. Desarrollo rápido: todo el mundo debería estar familiarizado con esto. El desarrollo rápido significa utilizar marcos maduros y menos código para desarrollar sitios web. Python tiene una gran cantidad de marcos maduros en el front-end y el backend del sitio web. Los sitios web nacionales desarrollados con Python incluyen: Zhihu, Douban, Scallop, Tencent y Alibaba.
3. python Las herramientas y procesos de prueba incluyen pruebas automatizadas del lado del servidor, del lado del cliente, web, Android y del lado del cliente, así como la ejecución, monitoreo y análisis de pruebas de rendimiento automatizadas. Se utilizan marcos de uso común como Selenium Appium.
Los estudiantes de operación y mantenimiento deben saber que las operaciones diarias en el trabajo de operación y mantenimiento de Linux cubren monitoreo, implementación, configuración de red, análisis de registros, detección de seguridad y muchos otros aspectos, todo incluido. Python puede escribir muchos scripts para maximizar el comportamiento de la "operación". Al mismo tiempo, Python es muy rico en herramientas de administración de servidores, incluida la administración de configuración (saltstack), la ejecución por lotes (fabric, saltstack), el monitoreo (Zenoss, nagios plug-in), la administración de virtualización (python-libvirt), la administración de procesos (supervisor), la computación en la nube. (openstack)... También hay enlaces de Python para la mayoría de las bibliotecas del sistema C.
4. Análisis de datos: Python tiene tres artefactos principales: numpy, scipy y matplotlib. Muchas de las capas inferiores de numpy están implementadas en lenguaje C, por lo que es muy rápido. en diversos concursos de modelado matemático Alternativa al lenguaje R y MATLAB. Tanto Spark como Hadoop tienen interfaces Python, por lo que es muy sencillo usar Python para realizar mapreduce para big data. Además, py tiene un buen soporte para bases de datos, o ORM como sqlalchemy también son muy potentes y fáciles de usar.
Antes de finalizar esta parte, tienes una pregunta: ¿Por qué el rastreador no es el foco?
De hecho, aquí hay un punto clave para todos. Si quieres aprender bien Python, es muy poco confiable permanecer en los rastreadores. Hay muchos tutoriales sobre cómo escribir rastreadores en Python en Internet. Hasta donde todos saben, muchas personas que son nuevas en Python lo usan para escribir programas de rastreadores. Puede ser tan pequeño como rastrear un sitio web pornográfico o tan grande como una aplicación comercial de una empresa de Internet. Comenzar con los rastreadores a través de Python es relativamente simple y fácil de aprender. No es necesario dominar demasiados conocimientos básicos y de bajo nivel al principio. Puede comenzar rápidamente y producir resultados rápidamente. para principiantes que quieren hacer algo visible desde el principio. Una sensación de logro en algo.
Además de comenzar, los rastreadores también se utilizan ampliamente en algunas empresas, plataformas y organizaciones que necesitan datos. Es una práctica muy común para lograr algún valor comercial rastreando datos públicos en Internet.
Por supuesto, los rastreadores de estos reproductores son mucho más poderosos y necesitan lidiar con muchos problemas, incluidos enrutamiento, almacenamiento, computación distribuida, etc. La complejidad es muchas veces diferente a la de la aplicación de captura de pornografía de Xiaobai.