PyTorch: prueba de rendimiento de inferencia del modelo de tarjeta gráfica Nvidia MX250 del portátil

Recientemente, compré una computadora portátil equipada con una tarjeta gráfica NVIDIA MX250 a 618. Como quería aprender CUDA, elegí deliberadamente una computadora portátil equipada con una tarjeta gráfica. Aunque la MX250 es una tarjeta gráfica discreta de nivel básico, todavía es suficiente para aprender. Las tarjetas gráficas se utilizan para computación paralela y tienen mayores ventajas que las CPU en el entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo (un camello flaco es más grande que un caballo), por lo que utilicé una tarjeta gráfica Intel Core i7-10510U y NVIDIA MX250 para realizar pruebas basadas en PyTorch. Se probaron algunos modelos comunes de CNN basados ​​en PyTorch. Resultado: Tarjeta gráfica discreta de nivel básico MX230 aproximadamente = rendimiento de inferencia I7-10510U x 2 ~3. .