Artículo de investigación sobre tecnología de minería de datos en red
Trabajo de investigación sobre tecnología de minería de datos en red
En nuestro estudio diario y en nuestra vida laboral, estamos más o menos expuestos a la tesis de graduación. Se dice que la tesis de graduación es importante para todos los educadores. que es de gran importancia para la mejora del nivel general de comprensión humana. Entonces, ¿sabes cómo escribir una buena tesis de graduación? A continuación se muestran los documentos sobre tecnología de minería de datos de red que he recopilado y compilado para su referencia. Espero que puedan ayudar a los amigos que lo necesitan.
La primera parte del trabajo de investigación sobre tecnología de minería de datos web
Introducción
Actualmente, con el desarrollo de la tecnología de redes y el rápido desarrollo de la tecnología de bases de datos, Se ha promovido efectivamente el negocio. Las actividades han pasado de las actividades tradicionales al comercio electrónico. El comercio electrónico es el uso de tecnología informática y de redes, así como de tecnología de comunicación remota, para realizar la electrónica, la digitalización y la conexión en red de todas las actividades comerciales. El rápido desarrollo del comercio electrónico basado en Internet ha permitido a las empresas modernas acumular una gran cantidad de datos. Estos datos no solo brindan información más útil a las empresas, sino que también permiten a otros administradores empresariales modernos recopilar grandes cantidades de datos de manera oportuna y. manera precisa. La capacidad de ofrecer a los clientes más y mejores servicios de alta calidad se ha convertido en un factor clave para el éxito o el fracaso del comercio electrónico. Por lo tanto, los operadores de comercio electrónico modernos le conceden gran importancia. Esto también plantea nuevos requisitos para las redes informáticas. Se debe aplicar y nacer la tecnología de datos y la tecnología de minería de datos de red. Es una nueva tecnología que obtiene grandes cantidades de datos de Internet y extrae eficazmente información útil para el análisis y referencia de los tomadores de decisiones corporativas, formulando y ajustando científica y racionalmente estrategias de marketing y brindando a los clientes servicios dinámicos, personalizados y eficientes. En la actualidad, se ha convertido en un transportista indispensable e importante en las actividades de comercio electrónico.
Descripción general de la minería de datos en redes informáticas
1. El origen de la minería de datos en redes informáticas
La minería de datos en redes informáticas consiste en realizar información de datos que sea útil para usted en los recursos de la red. La minería de datos de red consiste en trasplantar ideas y métodos tradicionales de minería de datos a aplicaciones de red, es decir, filtrar patrones interesantes y útiles o información de datos oculta de documentos y actividades de red existentes. La minería de datos en red informática puede mostrar su papel en muchos campos. Se ha utilizado ampliamente en tecnología de bases de datos, tecnología de adquisición de información, estadísticas, aprendizaje automático y redes neuronales en inteligencia artificial, entre otros, y ha promovido la transformación de los negocios. actividades. El efecto es más obvio.
2. El significado y las características de la minería de datos web por computadora
(1) El significado de la minería de datos web
La minería de datos web se refiere a la aplicación de datos tecnología de minería en el entorno web La aplicación siguiente es una nueva tecnología resultante de la combinación de tecnología de minería de datos y tecnología WWW. Utiliza de manera integral tecnologías en múltiples campos, como lenguaje informático, Internet, inteligencia artificial, estadística e informática. Específicamente, se trata de hacer un uso completo de la red (Internet) para extraer archivos de registro de acceso de los usuarios, información de productos, información de búsqueda, información de compra y venta e información de registro de usuarios de la red para encontrar información oculta, potencialmente útil y valiosa. se utiliza para la gestión empresarial y la toma de decisiones empresariales.
(2) Características de la minería de datos web
La tecnología de minería de datos web informática tiene las siguientes características: en primer lugar, los usuarios no tienen que proporcionar evaluaciones subjetivas de la información, en segundo lugar, el acceso de los usuarios; el método de "adquisición" dinámico no quedará obsoleto; en tercer lugar, puede manejar volúmenes de datos a gran escala y es fácil de usar, en comparación con las bases de datos y almacenes de datos tradicionales; En comparación con las bases de datos y los almacenes de datos tradicionales, la Web es un enorme centro de servicios de información global, ampliamente distribuido.
(3) Clasificación de la tecnología de minería de datos de redes informáticas
La tecnología de minería de datos de redes **** tiene tres categorías: la primera categoría es la minería de registros de uso de la red. Extrae registros de registros web a través de la red para encontrar información como los patrones de los usuarios que visitan páginas web y clientes potenciales, mejorando así la competitividad de todos los servicios en su sitio web. La segunda categoría es la minería de contenidos en red. Todos ellos se refieren al proceso de extracción de conocimiento de documentos de red.
La tercera categoría es la minería de estructuras de red. Es decir, al resumir, agrupar y analizar una gran cantidad de contenidos de documentos recopilados en la Web, se puede predecir información y conocimientos relevantes a partir de la estructura organizativa y las relaciones de enlace de los documentos Web.
La relación entre la tecnología de minería de datos de redes informáticas y el comercio electrónico
Con la madurez de la tecnología informática y la tecnología de redes, cada vez más empresas e individuos favorecen el comercio electrónico debido a su rapidez y comodidad. A medida que la escala de las operaciones de comercio electrónico continúa expandiéndose, la cantidad de productos y clientes operados por el comercio electrónico también ha aumentado rápidamente y las empresas de comercio electrónico han obtenido una gran cantidad de datos, que se está convirtiendo en información importante para la gestión de clientes y las ventas. Gestión de empresas de comercio electrónico. Para desarrollar y utilizar mejor estos recursos de datos para brindar más conveniencia y beneficios a las empresas y clientes, gradualmente se aplican varias tecnologías de extracción de datos a los sitios web de comercio electrónico. En la actualidad, los sistemas de recomendación de comercio electrónico basados en tecnología de minería de datos (especialmente minería de datos en red) se están convirtiendo en la tendencia de desarrollo de los sistemas de recomendación de comercio electrónico.
Aplicaciones específicas de la minería de datos de redes informáticas en el comercio electrónico
(1) El proceso de minería de datos de redes en el comercio electrónico
En el comercio electrónico, la red El proceso de minería de datos tiene principalmente las siguientes tres etapas: etapa de preparación de datos, etapa de operación de minería de datos y etapa de expresión e interpretación de resultados. Si en la etapa de expresión de resultados, los resultados del análisis no pueden satisfacer a los tomadores de decisiones de la empresa de comercio electrónico, el proceso anterior debe repetirse hasta que quede satisfecho.
(2) Aplicación de la tecnología de minería de datos de red en el comercio electrónico
En la actualidad, el comercio electrónico se ha utilizado ampliamente en las empresas, lo que ha promovido en gran medida el aumento del comercio electrónico. Sitios web Después de analizar la información de acceso del usuario al sitio web dentro de un cierto período de tiempo, se puede encontrar que los grupos de clientes potenciales, las páginas relacionadas, la agrupación de clientes y otra información de datos en el sitio web corporativo son una parte importante del sistema de información corporativa. Por lo tanto, se obtendrá una gran cantidad de datos. Una cantidad tan grande de datos le da a la minería de datos web una base de datos rica, lo que la hace desempeñar un papel más importante en varios campos comerciales. Valor práctico. Por lo tanto, el comercio electrónico será la dirección principal de la minería de datos web en el futuro. La aplicación de la tecnología de minería de datos web en el comercio electrónico incluye principalmente los siguientes aspectos:
Primero, encontrar clientes potenciales. En las actividades de comercio electrónico, los vendedores corporativos pueden utilizar tecnología de clasificación para encontrar clientes potenciales en Internet, clasificar a los visitantes extrayendo recursos de información como registros de registros web, encontrar las mismas características y patrones de los clientes visitantes y luego extraer la información de los clientes existentes. Encuentra clientes potenciales en las categorías.
El segundo es fidelizar a los clientes visitantes. A través de sitios web comerciales, las empresas de comercio electrónico pueden extraer completamente la información que dejan los clientes cuando navegan, comprender su comportamiento de navegación y luego hacer recomendaciones oportunas para páginas y productos exclusivos que satisfagan a los clientes en función de sus diferentes preferencias y requisitos, mejorando así continuamente la Satisfacción de las visitas al sitio web, maximizar el tiempo de estancia del cliente y lograr el objetivo de retener a los clientes antiguos y explorar nuevos clientes.
En tercer lugar, proporcione referencias de la estrategia de marketing. A través de la minería de datos en red, los vendedores de comercio electrónico pueden deducir los patrones de acceso de los clientes, las necesidades de consumo de diferentes consumidores y los ciclos de vida de los productos extrayendo las condiciones de venta y acceso de los productos, combinados con los cambios del mercado y utilizando métodos de análisis de conglomerados, proporcionando información oportuna y precisa. referencia para la toma de decisiones, permitiendo a los tomadores de decisiones ajustar las estrategias de venta de productos y optimizar las estrategias de marketing de manera oportuna.
A través de la minería de datos en red, los vendedores de comercio electrónico pueden deducir los patrones de acceso de los clientes y el consumo de diferentes consumidores a través de métodos de análisis de conglomerados extrayendo el acceso a los productos y las condiciones de venta, combinados con los cambios del mercado y el ciclo de vida del producto. Las condiciones proporcionan información de referencia oportuna y precisa para la toma de decisiones, lo que permite a los tomadores de decisiones ajustar las estrategias de venta de productos y optimizar las estrategias de marketing de manera oportuna.
En cuarto lugar, mejorar el diseño del sitio web empresarial.
Los diseñadores de sitios web de comercio electrónico pueden utilizar reglas de asociación para comprender los registros de comportamiento y los comentarios de los clientes, y utilizarlos como base para mejorar el sitio web, optimizar constantemente la estructura organizativa del sitio web para facilitar el acceso de los clientes y mejorar continuamente la tasa de clics de el sitio web.
Conclusión
Este artículo proporciona una descripción general de las técnicas de minería de datos en red que se utilizan ampliamente en el comercio electrónico. Se puede ver que con el rápido desarrollo de la tecnología informática y la tecnología de bases de datos, la aplicación de la tecnología de datos web informática será más amplia y la minería de datos web también se convertirá en un campo de investigación muy importante, con perspectivas de investigación enormes y de gran alcance. En la actualidad, las aplicaciones de datos web de mi país aún se encuentran en las etapas inicial y exploratoria, y hay muchos temas que merecen un estudio en profundidad. Documento de debate sobre tecnología de minería de datos web, parte 2
Resumen: este artículo presenta los conocimientos básicos del comercio electrónico y la minería de datos, y analiza la aplicación de la tecnología de minería de datos WEB en el comercio electrónico desde varios aspectos.
Palabras clave: comercio electrónico; minería de datos; aplicación
1 Descripción general
El comercio electrónico se refiere al uso de medios electrónicos por parte de empresas o individuos que utilizan Internet. como transportista, Actividades que utilizan tecnología de la información moderna para el intercambio de datos comerciales y operaciones comerciales. Con el rápido desarrollo de Internet, el comercio electrónico tiene ventajas más obvias que el comercio tradicional. Debido a que el comercio electrónico es conveniente, flexible y rápido, se ha convertido gradualmente en una actividad indispensable en la vida de las personas. En la actualidad, existen muchos sitios web de plataformas de comercio electrónico y la competencia en la industria es feroz. Para obtener más recursos para los clientes, los sitios web de comercio electrónico deben fortalecer la gestión de las relaciones con los clientes, mejorar la filosofía empresarial y fortalecer el servicio posventa. La minería de datos es el proceso de identificar información y conocimientos implícitos, potencialmente útiles, válidos, novedosos y comprensibles a partir de conjuntos de datos. Realizar un razonamiento inductivo a partir del conjunto de datos, extraerlos y hacer predicciones comerciales puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones en las empresas de comercio electrónico a ajustar las estrategias de mercado en función de los resultados de las predicciones, reducir los riesgos de la empresa, tomar decisiones correctas y maximizar las ganancias corporativas. A medida que las aplicaciones de comercio electrónico se generalicen cada vez más, las actividades de comercio electrónico generarán una gran cantidad de datos útiles. ¿Cómo extraer el valor de referencia de los datos? Investigue los intereses y pasatiempos de los clientes, clasifique a los clientes y recomiende los productos favoritos de los clientes a los clientes relevantes. Por lo tanto, cómo llevar a cabo la extracción de datos en plataformas de comercio electrónico se ha convertido en un tema de investigación candente.
2 Descripción general de la tecnología de minería de datos
Minería de datos (DataMining), también conocida como descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). La minería de datos generalmente se refiere al proceso de aplicar algoritmos para encontrar información oculta y desconocida a partir de cantidades masivas de datos. La minería de datos es el proceso de utilizar herramientas analíticas para descubrir la relación entre modelos y datos en recursos de big data. La minería de datos juega un papel clave para que los tomadores de decisiones encuentren alguna correlación potencial entre los datos y descubran factores ocultos. Estos patrones tienen un valor potencial y pueden entenderse. La minería de datos combina teorías y tecnologías en los campos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las bases de datos, las estadísticas, la visualización, la recuperación de información y la computación paralela para la investigación interdisciplinaria multidisciplinaria. Estas disciplinas también brindan un gran soporte técnico para la minería de datos.
Tres características de la minería de datos en red
La minería de datos en red es la aplicación de la minería de datos en la red. El propósito de la minería de datos web es descubrir datos o información valiosa del contenido de las páginas web, la estructura de los hipervínculos y el uso de registros en la World Wide Web. Según el tipo de datos utilizados en el proceso de minería, las tareas de minería de datos de red se pueden dividir en: minería de contenido web, minería de estructura web, minería de registros web: minería de contenido web, minería de estructura de red, minería de registros de uso de la red.
1) La minería de contenido web se refiere a la extracción de texto, imágenes u otra información que constituye el contenido de una página web. Los objetos de minería generalmente incluyen texto, gráficos, audio y video, multimedia y otros tipos de datos diversos.
2) La minería de la estructura de la página web consiste en extraer la estructura entre las páginas web, extraer y describir cómo está organizado el contenido y encontrar patrones valiosos de la estructura de la página web y la estructura de la página a partir de la estructura de hipervínculos de las páginas web.
Por ejemplo, la mayoría de los clientes que compran lámparas también comprarán interruptores y enchufes. Por lo tanto, artículos como lámparas, interruptores y enchufes suelen concentrarse en un área para que los clientes los compren. Sobre la base del análisis, podemos descubrir las reglas de asociación de los productos que los clientes necesitan y recomendar los productos a los clientes extrayendo los resultados del análisis, es decir, recomendar productos que puedan interesar a los clientes, lo que aumentará considerablemente las ventas. de productos.
3) Aplicación de la tecnología de análisis de ruta en el comercio electrónico
La tecnología de análisis de ruta analiza el uso del sitio web a través del número de visitas de los clientes al sitio web en el archivo de registro del servidor web y descubre las rutas a las que se accede con más frecuencia se utilizan para ajustar la estructura del sitio web para ayudar a los usuarios a encontrar los productos o la información que necesitan lo más rápido posible. Por ejemplo, cuando un usuario visita un sitio web, si hay muchas páginas que no le interesan, afectará la velocidad de navegación web del usuario, lo que reducirá el interés de navegación del usuario y también aumentará el costo de mantenimiento de todo el sitio web. La tecnología de análisis de ruta se puede utilizar para comprender de manera integral las conexiones entre varias páginas del sitio web y las conexiones entre hipervínculos, y mejorar la estructura del sitio web y el diseño de la página mediante el análisis de las páginas a las que se accede con más frecuencia.
4) Aplicación del análisis de clasificación en el comercio electrónico
La tecnología de clasificación juega un papel importante en las aplicaciones de análisis de redes que modelan a los usuarios de acuerdo con varias reglas predefinidas. Por ejemplo, dado un conjunto de transacciones de usuarios, se puede calcular la suma de los registros de compras de cada usuario durante un período de tiempo determinado. A partir de estos datos, se puede construir un modelo de clasificación para clasificar a los usuarios entre aquellos que están dispuestos a comprar y aquellos que no están dispuestos a comprar, teniendo en cuenta características como los atributos estadísticos de los usuarios y las actividades de navegación. La tecnología de clasificación se puede utilizar para predecir qué clientes compradores están interesados en qué tipos de estrategias promocionales, y también se puede utilizar para predecir y clasificar categorías de clientes. En el comercio electrónico, a través del análisis de clasificación, podemos comprender los intereses, pasatiempos e intenciones de compra de varios clientes, identificando así clientes potenciales y brindando servicios en línea personalizados y actividades comerciales específicas para varios clientes. A través del modelo de posicionamiento de clasificación, ayudamos a los tomadores de decisiones a localizar a sus mejores clientes y clientes potenciales, mejorar la satisfacción y lealtad del cliente y maximizar la rentabilidad del cliente, reduciendo así los costos y aumentando los ingresos.
5) Aplicación del análisis de conglomerados en el comercio electrónico
La tecnología de agrupamiento puede agrupar elementos de datos con las mismas características en una categoría. El análisis de conglomerados consiste en comparar datos relacionados en la base de datos, descubrir la relación entre los datos y clasificar datos con diferentes características. El propósito del análisis de conglomerados es recopilar datos y clasificarlos según su similitud. Utilice la tecnología de análisis de conglomerados para segmentar eficazmente el mercado en función de clientes con comportamientos de compra y características de cliente iguales o similares. Después de la segmentación, se deben desarrollar estrategias de marketing específicas para cada tipo de mercado. Hay dos tipos de agrupación: agrupación de páginas y agrupación de usuarios. La agrupación de usuarios es el establecimiento de grupos de usuarios con los mismos patrones de navegación. Puede usarse para la segmentación del mercado en el comercio electrónico o para proporcionar contenido web personalizado para usuarios con intereses similares. Se pueden realizar más análisis en función de los atributos estadísticos del usuario. edad), sexo, ingresos, etc.) para descubrir información empresarial valiosa del grupo de usuarios. En el comercio electrónico, un método para la segmentación detallada de los mercados es utilizar técnicas de análisis de conglomerados. El análisis de grupos puede dividir diferentes grupos de clientes con diferentes características de clientes en función de su comportamiento de compra. Al agrupar a los clientes con comportamientos de navegación similares, los especialistas en marketing pueden clasificar y segmentar a los clientes y brindarles un servicio más atento. Por ejemplo, si a través del análisis de tecnología de agrupamiento se descubre que a algunos clientes les gusta visitar páginas web con contenido sobre accesorios para automóviles, el contenido del sitio web se puede cambiar dinámicamente y la red puede enviar automáticamente información sobre nuevos productos o correos electrónicos sobre accesorios para automóviles a estos clientes. racimos. La clasificación y la agrupación a menudo interactúan. En el comercio electrónico, al agrupar a los clientes con comportamientos o hábitos similares, se pueden ofrecer servicios más satisfactorios. Los técnicos utilizan el análisis de conglomerados para agrupar y segmentar primero los datos que se van a analizar, luego utilizan el análisis de clasificación para clasificar y etiquetar el conjunto de datos y luego reclasificar la etiqueta repetidamente, los dos métodos de análisis pueden obtener resultados relativos.
5 Conclusión
Con el rápido desarrollo de Internet, la aplicación del análisis de big data se está generalizando cada vez más. El comercio electrónico representa una proporción cada vez mayor del comercio comercial. La tecnología de minería en red se utiliza para extraer y procesar datos comerciales masivos, analizar las preferencias de compra de los clientes, rastrear los cambios del mercado, ajustar las estrategias de ventas, tomar decisiones efectivas para los tomadores de decisiones y mejorar las empresas. La competitividad del mercado es de gran importancia.
Referencias:
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[2] Ma Zongya, Zhang Huiyan. Aplicación de la tecnología de minería de datos en red en el comercio electrónico [J]. [3] Xu Jianbin. Aplicación de la tecnología de minería de datos de red en el comercio electrónico [J]. Times Finance, 2013(4): 234-235.208
[4] Aplicación de la minería de datos de red en el comercio electrónico. Investigación sobre comercio electrónico [D]. Universidad Jiaotong de Beijing, 2008.
[5] Duan Hongying. Aplicación de la tecnología de minería de datos en red en el comercio electrónico [J]. : 32-34.