Similitudes y diferencias entre SAP y SAS.
Características de las soluciones de inteligencia empresarial de SAP:
La estrategia de inteligencia empresarial de SAP enfatiza la sinergia, con el objetivo de hacer que las herramientas de inteligencia empresarial funcionen de manera colaborativa y efectiva en las fases upstream, midstream y downstream del negocio. empresa. El portafolio de inteligencia empresarial de SAP Business Objects para tomadores de decisiones, analistas y empresarios, y el de operaciones de SAP, se complementan entre sí y cubren todos los aspectos de las aplicaciones de inteligencia empresarial.
Para cada módulo funcional de la solución BI, SAP lo implementa principalmente a través de dos herramientas: una es SAP BW, que integra data warehouse, data mining y visualización de resultados; la otra está enfocada al análisis y análisis front-end; visualización y generación de informes de plataforma BI-SAP Business Objects XI. SAP BW es el producto clásico de SAP para almacenamiento de datos e inteligencia empresarial, mientras que SAP Business Objects XI destaca Crystal Reports de clase mundial y un motor de análisis OLAP diseñado para analistas financieros y empresariales. La perfecta integración de los dos amplía aún más las ventajas originales.
Por otro lado, el BI operativo es un objetivo técnico importante a largo plazo de SAP. El uso de BI para realizar análisis y exploración más profundos de los datos del sistema ERP y de la cadena de suministro permite a SAP consolidar su mercado de ERP. posición mientras se expande hacia nuevos mercados. El BI operativo puede realizar análisis en tiempo real del desempeño del cliente a través del sistema SAP ERP (también se puede realizar a través del almacén de datos), al tiempo que admite el uso de bases de datos abiertas para análisis de inteligencia empresarial. Los usuarios pueden descubrir problemas en el flujo de trabajo de ERP de manera más conveniente y oportuna, modificando y optimizando así las operaciones en tiempo real y mejorando el rendimiento operativo.
El sistema SAS, el nombre completo de Statistical Analysis System, fue escrito por primera vez por dos estudiantes graduados en bioestadística de la Universidad de Carolina del Norte. En 1976, se estableció el SAS Software Research Institute y se lanzó oficialmente el software SAS. . SAS es un sistema de información integral a gran escala utilizado para respaldar decisiones, pero las primeras funciones de este sistema de software se limitaron a SAS es un sistema de información integral a gran escala utilizado para respaldar decisiones, pero las primeras funciones de este sistema de software se limitaron a análisis estadístico, y la función de análisis estadístico todavía se limita a Sigue siendo una parte importante y una funcionalidad central de SAS. SAS se encuentra actualmente en la versión 9.0 y tiene un tamaño aproximado de 1G. Después de años de desarrollo, SAS ha sido adoptado por casi 30.000 instituciones en más de 120 países y regiones de todo el mundo, con más de 3 millones de usuarios directos en campos como finanzas, medicina y salud, producción, transporte, comunicaciones, gobierno, educación. y la investigación científica. En el campo del procesamiento de datos y análisis estadístico, el sistema SAS se conoce como el sistema de software estándar internacional y fue elegido como la primera opción para crear bases de datos en 1996-97. Es conocido como un gigante en el mundo del software estadístico.
Características de la solución SAS BI:
Hay docenas de herramientas y productos de extensión relacionados con SAS BI, que cubren todos los aspectos de las aplicaciones de BI. Estas herramientas se pueden combinar entre sí para formar. Soluciones de BI para industrias y diversas aplicaciones, junto con la tecnología líder de SAS en análisis y minería de datos, las soluciones de BI de SAS ocupan una posición central en BI. Las soluciones de BI de SAS destacan en el núcleo de los proyectos de BI: descubren información valiosa en cantidades masivas de datos. La ventaja de los productos SAS es que incluyen informes y KPI, así como otras herramientas de análisis para necesidades comerciales especializadas; pueden incorporar de manera efectiva funciones de análisis avanzadas en informes, paneles y otras aplicaciones, proporcionan carga de datos de análisis en memoria y son muy buenos; visualización y más capacidades de análisis de negocios. Las desventajas son que es costoso y difícil de usar: muchas tareas de procesamiento de datos y análisis avanzado requieren el uso del lenguaje de programación SAS, lo que crea barreras técnicas para quienes carecen de las habilidades pertinentes. Además, SAS BI es menos flexible.