Rebanadas de Python-Panda
Utilice el método iloc para dividir el marco de datos utilizando las posiciones de fila y columna. Admite corte booleano.
Cuando solo se pasa un parámetro, esto significa dividir las filas. El argumento es el número entero para devolver la secuencia y el argumento es la lista de marcos de datos que se devolverán. Los números positivos representan corte hacia adelante y los números negativos representan corte hacia atrás.
Cuando se utiliza el método iloc para dividir columnas, el parámetro de fila debe establecerse en:, lo que significa que todas las filas están seleccionadas. El método de división de columnas es el mismo que el método de división de filas.
Establezca parámetros de fila y parámetros de columna al mismo tiempo, y use iloc para fusionar sectores.
Utilice el método loc para dividir el marco de datos por nombres de filas y columnas, y admita la indexación booleana.
Cuando se pasa un parámetro, solo se dividen las filas.
Cuando se utiliza el método loc para dividir columnas, el parámetro de fila debe establecerse en:, lo que significa que todas las filas están seleccionadas. El método de división de columnas es el mismo que el método de división de filas.
Establezca parámetros de fila y parámetros de columna al mismo tiempo y utilice el método loc para realizar cortes combinados.
El método de filtro es similar al método loc, que divide según el nombre del índice y el nombre de la columna.