¿Dónde está el caché de datos de Redis?
En primer lugar, debes comprender que redis es una base de datos y redis es una base de datos en memoria. Básicamente, todos los datos existen en la memoria y se actualizan periódicamente en el disco duro mediante anexos o instantáneas. Debido a que redis es una base de datos en memoria con velocidades de lectura y escritura rápidas, a menudo se usa para almacenar en caché datos, páginas, etc.
Tipos de datos públicos de Redis
Los tipos de datos más utilizados de Redis son los siguientes:
StringhashlistSetSorted set pub/transactions escenarios de aplicación reales de Redis
Redis es diferente de otras soluciones de bases de datos en muchos aspectos: utiliza memoria para soporte de almacenamiento primario pero solo usa disco duro para almacenamiento persistente. Su modelo de datos es muy exclusivo y utiliza un solo subproceso; Otra gran diferencia es que puedes usar la funcionalidad de Redis en un entorno de desarrollo sin tener que ir a Redis.
Sin duda es recomendable recurrir a Redis. Muchos desarrolladores han considerado a Redis como su base de datos preferida desde el principio. Pero imagine, si su entorno de desarrollo ha sido configurado y la aplicación ya se está ejecutando en él, entonces cambiar el marco de la base de datos obviamente no es tan fácil. Además, Redis no es adecuado para algunas aplicaciones que requieren grandes conjuntos de datos porque sus conjuntos de datos no excederán la memoria disponible del sistema. Entonces, si tiene una aplicación de big data y su modo de acceso es principalmente de lectura, entonces Redis no es la opción correcta.
Sin embargo, lo que me gusta de Redis es que puedes integrarlo en tu sistema y puede resolver muchos problemas, como tareas que tu base de datos existente parece lenta de procesar. Puede optimizarlos a través de Redis o crear alguna funcionalidad nueva para su aplicación. En este artículo, quiero analizar cómo agregar Redis a un entorno existente y usar sus comandos originales y otras características para resolver algunos problemas comunes encontrados en entornos tradicionales. En estos ejemplos, Redis no es la base de datos elegida.
Para obtener más información sobre Redis, visite la sección de tutoriales de Redis.