Qué bases de datos están disponibles para Python
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales desarrollado por la sueca MySQL AB y actualmente forma parte de Oracle. MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más populares y el mejor software de aplicación RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacionales) para aplicaciones WEB. MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más populares y el mejor software de aplicación RDBMS (sistema de gestión de bases de datos relacionales) para aplicaciones WEB.
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Las bases de datos relacionales almacenan datos en diferentes tablas en lugar de mantener todos los datos en un repositorio grande, lo que mejora la velocidad y la flexibilidad.
El lenguaje SQL utilizado por MySQL es el lenguaje estandarizado más utilizado para acceder a bases de datos. El software MySQL adopta una política de licencia dual y se divide en edición comunitaria y edición comercial. MySQL se elige a menudo como base de datos de sitios web para el desarrollo de sitios web pequeños y medianos debido a su pequeño tamaño, alta velocidad, bajo costo total de propiedad y, especialmente, su naturaleza de código abierto.
Entorno de aplicación
En comparación con otras bases de datos grandes como Oracle, DB2, SQL Server, etc., MySQL tiene sus propias deficiencias, pero esto no reduce su popularidad de ninguna manera. Para los usuarios individuales promedio y las pequeñas y medianas empresas, MySQL proporciona funcionalidad más que suficiente y, debido a que MySQL es un software de código abierto, el costo total de propiedad se puede reducir significativamente.
MongoDB es una base de datos basada en el almacenamiento distribuido de archivos. Escrito en C++. Diseñado para proporcionar soluciones de almacenamiento de datos escalables y de alto rendimiento para aplicaciones WEB.
MongoDB es un producto entre una base de datos relacional y una base de datos no relacional. Es la base de datos más rica en funciones y más parecida a una base de datos relacional entre las bases de datos no relacionales. Admite estructuras de datos muy flexibles, similares al formato json bson, por lo que se pueden almacenar tipos de datos más complejos. La característica más importante de Mongo es que admite un lenguaje de consulta muy poderoso. Su sintaxis es algo similar a un lenguaje de consulta orientado a objetos. Casi puede implementar la mayoría de funciones similares a las consultas de una sola tabla en bases de datos relacionales. datos.
Características
Se caracteriza por su alto rendimiento, fácil implementación, fácil uso y almacenamiento de datos muy conveniente. Las principales características funcionales son:
* Almacenamiento orientado a conjuntos, fácil de almacenar datos de tipo de objeto.
Referencia del clúster Mongodb
*Modo libre.
*Soporta consulta dinámica.
* Admite indexación completa, incluidos objetos internos.
*Consulta de soporte.
*Soporta replicación y recuperación de fallos.
*Utilice un almacenamiento de datos binarios eficiente, incluidos objetos grandes (como vídeos, etc.).
* Maneje automáticamente la fragmentación para admitir la escalabilidad a nivel de nube.
*Soporta RUBY, PYTHON, JAVA, C++, PHP, C# y muchos otros lenguajes.
*El formato de almacenamiento de archivos es BSON (extensión JSON).
*Disponible vía web.