¿Qué necesitas aprender para los cursos de formación de Python?_python
Los cursos de formación de Python son similares y están organizados de la siguiente manera:
Conceptos básicos del lenguaje Python: aprende principalmente los conocimientos básicos de Python, como Python3, tipos de datos, cadenas, funciones, clases. , operaciones de archivos, etc.
Lenguaje Python avanzado: aprenda principalmente bibliotecas de Python, expresiones regulares, subprocesos de procesos, rastreadores, recorridos y bases de datos MySQL.
Desarrollo web en Python: aprenda principalmente HTML, CSS, JavaScript, jQuery y otros conocimientos de front-end, y domine los tres principales marcos de back-end de Python (Django, Flask y Tornado).
Conceptos básicos de Linux: aprenda principalmente varios comandos relacionados con Linux, como comandos de procesamiento de archivos, comandos de compresión y descompresión, administración de permisos y desarrollo de Shell de Linux.
Desarrollo de automatización de operación y mantenimiento de Linux: aprenda principalmente Python para desarrollar la operación y el mantenimiento de Linux, desarrollo de herramientas de alarma de operación y mantenimiento de Linux, desarrollo de auditoría de seguridad de alarmas de operación y mantenimiento de Linux, desarrollo de herramientas de informes de calidad empresarial de Linux, seguridad Kali Detección de herramientas de detección y descifrado de contraseñas de Kali en acción.
Rastreador de Python: aprenda principalmente la tecnología de rastreo de Python, domine la tecnología de rastreo multiproceso y la tecnología de rastreo distribuido.
Análisis de datos de Python y big data: aprenda principalmente sobre procesamiento de datos numpy, análisis de datos de pandas, visualización de datos de matplotlib, análisis estadístico de datos de scipy y análisis de datos financieros de Python HadoopHDFS, pythonHadoopMapRece, pythonSparkcore, pythonSparkSQL y pythonSparkMLlib.
Aprendizaje automático de Python: aprenda principalmente el algoritmo KNN, la regresión lineal, el algoritmo de regresión logística, el algoritmo de árbol de decisión, el algoritmo ingenuo de Bayes, la máquina de vectores de soporte y el algoritmo de agrupación de k-medias.