¿Es fácil aprender Python? ¿Los cursos de la institución de formación están relacionados con la inteligencia artificial?
Fase 1: Conceptos básicos del desarrollo de Python
Desarrollo full-stack de Python e inteligencia artificial Conceptos básicos del desarrollo de Python El contenido de aprendizaje incluye: Python conceptos básicos Sintaxis, tipos de datos, codificación de caracteres, operaciones de archivos, funciones, decoradores, iteradores, métodos integrados, módulos de uso común, etc.
La segunda etapa: programación avanzada de Python y desarrollo de bases de datos
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre programación avanzada y desarrollo de bases de datos de Python incluye: desarrollo orientado a objetos, red Socket programación, Threads, procesos, colas, modelos de reutilización de IO, desarrollo de bases de datos Mysql, etc.
Fase 3: Desarrollo front-end
El contenido de aprendizaje de conocimientos sobre desarrollo front-end de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: HTML, CSS, desarrollo de JavaScript, HTML, CSS, JavaScript desarrollo, etc.: desarrollo HTML, CSS, JavaScript, desarrollo Jquery&bootstrap, desarrollo front-end framework VUE.
La cuarta etapa: desarrollo del marco WEB
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial. El contenido de aprendizaje sobre el desarrollo del marco WEB incluye: conceptos básicos del marco Django, desarrollo del marco Django, desarrollo del marco Django, marco Django. Desarrollo, desarrollo del marco Django: conceptos básicos del marco Django, marco Django avanzado, desarrollo práctico de proyectos BBS + Blog, middleware de caché y cola, aprendizaje del marco Flask, aprendizaje del marco Tornado, API Restful, etc.
Fase 5: Desarrollo de rastreadores
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y desarrollo de rastreadores de inteligencia artificial incluye: práctica de desarrollo de rastreadores.
Fase 6: Práctica de proyectos de pila completa
El contenido de aprendizaje de práctica de proyectos de pila completa de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: aprendizaje de herramientas de aplicaciones empresariales, desarrollo de sistemas de gestión de relaciones con clientes CRM , Yan Desarrollo de la plataforma de educación en línea Sha Learning City.
Etapa 7: Análisis de datos
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo completo de Python y análisis de datos de inteligencia artificial incluye: análisis cuantitativo financiero.
La octava etapa: inteligencia artificial
El contenido de aprendizaje del desarrollo completo de Python y la inteligencia artificial incluye: aprendizaje automático, análisis de datos, reconocimiento de imágenes y traducción del lenguaje natural.
La novena etapa: operación y desarrollo automatizados
El contenido de aprendizaje sobre desarrollo y operación automatizada de inteligencia artificial y desarrollo de pila completa de Python incluye: desarrollo del sistema de gestión de activos CMDB, desarrollo de bases de datos de TI, inteligencia artificial El contenido de aprendizaje de inteligencia artificial incluye: aprendizaje automático, análisis de datos, reconocimiento de imágenes, traducción de lenguaje natural: desarrollo del sistema de gestión de activos CMDB, desarrollo del sistema de gestión de host + auditoría de TI y desarrollo del sistema de monitoreo de host distribuido.
Etapa 10: Desarrollo GO del lenguaje de alta concurrencia
Desarrollo completo de Python e inteligencia artificial Desarrollo del lenguaje GO de alta concurrencia El contenido de aprendizaje incluye: conceptos básicos del lenguaje GO, tipos de datos y archivos IO operaciones, orientada a funciones y objetos, programación concurrente, etc.