¿Qué se utiliza generalmente Python para el desarrollo? ¿Es más poderoso que Java?
1.
Python tiene muchas bibliotecas de funciones de datos y plantillas de páginas web gratuitas. Los sistemas y bibliotecas que interactúan con los servidores web pueden implementar el desarrollo web y crear marcos web. El marco web Python más famoso actualmente es Django. Debe aprender de múltiples aspectos, como los datos, los componentes y la seguridad. En primer lugar, debe aprender de los datos, componentes, seguridad, etc., comprender su principio de funcionamiento desde abajo y poder controlar cualquier marco web convencional en la industria.
2. Programación de redes
La programación de redes es otra dirección del aprendizaje de Python. La programación en red es omnipresente en la vida y el desarrollo. Donde hay comunicación, está la red. Se puede decir que es la "piedra angular" de todo desarrollo. Para todos los desarrolladores de programación, es necesario saber qué está sucediendo y por qué, por lo que es necesario realizar un análisis en profundidad de los protocolos subyacentes, los paquetes de datos y el desempaquetado de la parte de la red.
3. Desarrollo de rastreadores
En el campo de los rastreadores, Python casi ocupa una posición dominante. Utiliza todos los datos de la red como recursos y realiza la recopilación y el desarrollo de datos específicos a través de programas automatizados. . tratar con. Las personas involucradas en este campo deben aprender estrategias de rastreo, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc., y realizar un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.
4. Desarrollo de la computación en la nube
Python es un lenguaje de programación que debe dominarse para participar en la computación en la nube. El actualmente muy popular marco de computación en la nube OpenStack es desarrollado por Python. Quiero profundizar Para aprender y realizar un desarrollo secundario, debe tener habilidades en Python.
5. Inteligencia artificial
MASA y Google utilizaron Python ampliamente en los primeros días. Python ha acumulado una rica biblioteca informática científica. Cuando llega la era de la inteligencia artificial, Python se destaca. Muchos lenguajes de programación. Varios algoritmos de inteligencia artificial se escriben en base a Python, especialmente después de PyTorch, básicamente se determina el estado de Python como lenguaje líder en la era de la inteligencia artificial.
6. Operación y mantenimiento automatizados
Python es un lenguaje integral que puede satisfacer la mayoría de las necesidades de operación y mantenimiento automatizados. Puede usarse tanto para front-end como para back-end. Al final, participar en este campo debe aprenderse desde el nivel de diseño, la selección del marco, la flexibilidad, la escalabilidad, el manejo y optimización de fallas, etc.
7. Análisis financiero
El análisis financiero incluye el aprendizaje de conocimientos financieros y módulos relacionados con Python. El contenido de aprendizaje incluye módulos de análisis de datos Numpy\Pandas\Scipy, así como los de uso común. Estrategias de análisis financiero como "Doble promedio",
8. Computación científica
Python es un lenguaje de programación muy adecuado para cálculos científicos. Desde 1997, la NASA ha utilizado Python ampliamente. Para realizar diversas tareas complejas en informática científica, con el desarrollo de muchas bibliotecas como NumPy, SciPy, Matplotlib y Enthinkt, Python se está volviendo cada vez más adecuado para la informática científica y la elaboración de imágenes bidimensionales y tridimensionales de alta calidad. p>
9. Desarrollo de juegos
En el desarrollo de juegos en línea, Python también tiene muchas aplicaciones. En comparación con Lua o C++, Python tiene un nivel de abstracción más alto y puede describir el juego con menos código. lógica.Python es muy adecuado para escribir proyectos con más de 10,000 líneas de código y puede controlar bien la escala de proyectos de juegos en línea dentro de 100,000 líneas de código.
10. Software de escritorio
Python es muy poderoso en el desarrollo de interfaces gráficas. ¡Puedes usar el marco tkinter/PyQT para desarrollar varios programas de escritorio!
Los anteriores son los diez principales campos de aplicación y direcciones de empleo de Python. ¡Pueden usarse como guía de estudio para estudiantes que están confundidos y no saben qué hacer cuando aprenden Python!