Valores iniciales de los parámetros de modelado del lenguaje R

No existen valores de modelado específicos, porque los valores que deben establecerse son diferentes según las diferentes formas de modelado. El más básico es el parámetro de escala opcional.

Por ejemplo:

w = torch.Tensor(3, 5)

nn.init.xavier_uniform(w, ganancia=nn.init.calculate_gain( ' relu'))

El método de configuración del valor inicial de la regresión no lineal:

1. Consulte la literatura existente de otras personas y utilice sus parámetros como valores iniciales;

2. Transforme la ecuación linealizable (como la transformación logarítmica), linealícela y use los parámetros de cálculo de la regresión lineal, y los parámetros obtenidos se transforman en consecuencia y luego se ingresan en la ecuación original como valor inicial;

3. Cambie el algoritmo en lenguaje R, puede probar la función nls.LM() del paquete minpack y la función dynrq() del paquete quantreg para la regresión cuantil

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