¿Para qué se puede utilizar Python?

¿Cuáles son los escenarios prácticos de aplicación de Python? Aquí le ofrecemos una breve introducción:

Desarrollo de aplicaciones web

Antes de que se hiciera conocido por el big data y la inteligencia artificial, Python se había utilizado ampliamente en el campo del desarrollo web. produciendo marcos de desarrollo web como Django, Flask y Tornado. Gracias a su sintaxis concisa y características de lenguaje dinámico, Python tiene una alta eficiencia de desarrollo y, por lo tanto, es el favorito de los equipos empresariales.

Algunas empresas/productos de Internet conocidos que utilizan Python como principal lenguaje de desarrollo:

Douban

Zhihu

Guoke.com

Instagram

Quora

Dropbox

Reddit

Debido a la versatilidad del servidor backend, Además de los sitios web estrictamente definidos, el lado del servidor de muchas aplicaciones y juegos también se implementa en Python.

Operación y mantenimiento automatizados

En el campo del desarrollo web, Python es solo una de muchas opciones de lenguaje, pero en el campo de la operación y el mantenimiento automatizados, Python es una habilidad necesaria. Las funciones flexibles y las ricas bibliotecas de clases lo convierten en el lenguaje preferido por los ingenieros de operación y mantenimiento. Una gran cantidad de herramientas y plataformas de operación y mantenimiento automatizadas se desarrollan en Python o proporcionan interfaces de configuración de Python. Solo por el hecho de que Linux tiene Python incorporado, también muestra su estado en los campos del servidor y de operación y mantenimiento.

Por lo tanto, aunque muchas empresas no utilizan Python para su negocio principal, también lo utilizan ampliamente en sistemas de gestión, operación y mantenimiento, etc. Por ejemplo, los ingenieros de Facebook mantienen miles de proyectos de Python, incluida la gestión de infraestructura, API de publicidad, etc.

Se recomienda estudiar el "tutorial de Python"

Rastreador web

También llamado araña web, se refiere a un script de programa que recopila datos de Internet. Para muchas empresas relacionadas con los datos, las tecnologías de rastreo y antirrastreo son garantías importantes para su supervivencia. Aunque los rastreadores se pueden escribir en muchos idiomas, el flexible Python es sin duda la primera opción actual. Scrapy, el marco de rastreo basado en Python, también es muy popular.

Google, la empresa de "rastreadores" más grande del planeta, siempre ha promovido Python. No solo utiliza Python ampliamente dentro de la empresa, sino que también hace grandes contribuciones a la comunidad de desarrollo. Incluso Guido van Rossum, el padre de Python, trabajó en Google durante siete años.

Análisis de datos

Después de obtener datos masivos a través de rastreadores, los datos deben limpiarse, deduplicarse, almacenarse, mostrarse y analizarse. En este sentido, Python tiene muchas bibliotecas de clases excelentes. : NumPy, Pandas y Matplotlib pueden hacer que su análisis de datos funcione de manera más eficiente.

Computación científica

Aunque Matlab tiene una posición insustituible en el campo de la computación científica, Python, como lenguaje de programación general, puede ofrecer una gama más amplia de aplicaciones y clases más ricas. Las bibliotecas de clases como NumPy, SciPy, BioPython y SunPy desempeñan un papel importante en información biológica, información geográfica, matemáticas, física, química, arquitectura y otros campos.

La famosa NASA ya ha utilizado Python como principal lenguaje de desarrollo.

Inteligencia artificial

Python es un lenguaje de programación convencional en minería de datos, aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo, etc. en el amplio campo de la inteligencia artificial, y ha recibido un amplio apoyo. y aplicación.

Aprendizaje automático: Scikit-learn

Procesamiento del lenguaje natural: NLTK

Aprendizaje profundo: Keras, TensorFlow de Google, PyTorch de Facebook, MxNet de Amazon

Estas herramientas que se han vuelto comunes en la industria se desarrollan en Python o también proporcionan versiones de Python.

Sin duda, Python se ha convertido en un lenguaje imprescindible en el campo de la IA.

Lenguaje pegamento

Python es conciso, flexible y versátil. Se puede conectar a varias plataformas, dispositivos e idiomas en casi varios escenarios, por eso se le llama pegamento. idioma. Algunas personas la comparan con una pequeña pero versátil navaja suiza. Además de lo mencionado anteriormente, Python se ve a menudo en otros campos:

Finanzas: una gran cantidad de herramientas de análisis financiero y comercio cuantitativo utilizan Python como lenguaje de script de desarrollo

Juegos: Algunos El motor utiliza Python como script de desarrollo. Los juegos más famosos incluyen la serie "Civilization" y "Onmyoji" de NetEase.

Aplicaciones de escritorio: aunque no son comunes, las bibliotecas GUI como PyQT, wxPython y Tkinter sí lo son. También es suficiente con programas generales de escritorio.