¿Cuál es el futuro de R y Python en las finanzas?
En cambio, SAS se utiliza como herramienta predeterminada y solo necesita pagar unas pocas tarifas ya sea que utilice Base SAS o SAS EG. Para estas organizaciones, SAS es realmente económico. Recientemente ayudamos a un banco grande a construir un modelo Bulid. El equipo tenía docenas de personas y el cliente asignó Base SAS y SAS EG a todos, independientemente de si lo necesitaban o no.
Además, los bancos suelen tener cientos de gigabytes de datos, por lo que su ejecución puede resultar demasiado laboriosa para R. Por el contrario, el SAS basado en servidor es muy sencillo de usar.
Python vs. C++
No sé mucho sobre esto. Pero Python está mejorando cada vez más en el aprendizaje automático, por lo que todavía debería tener futuro en el comercio cuantitativo. Y Python hace un buen trabajo al interactuar con otros lenguajes, que también es su punto fuerte. Por otro lado, Python es realmente simple. Incluso vi que puedo escribir algunas simulaciones en C++. Si los requisitos no son muy estrictos, muchas personas estarán felices de aceptar Python.