Diferencias y similitudes entre las tecnologías de red "Bluetooth", "Grid" e "Internet de las cosas"
Conceptos básicos de la tecnología grid:
Una empresa de venta de entradas quiere vender entradas para el espectáculo de despedida de los Rolling Stones. Al director del departamento de TI le preocupa que una vez que comience la venta de entradas online, la empresa. ¿Los servidores y el software estarán abrumados? Pero la empresa en realidad no agregó docenas de servidores y sistemas de almacenamiento, simplemente activó un interruptor y conectó la columna vertebral de la empresa a una "red". Como resultado, la empresa vendió 900.000 entradas en 3 minutos y ningún cliente fue rechazado debido a una capacidad de procesamiento insuficiente del sistema.
El escenario anterior no es inalcanzable. Como nuevo tipo de red que puede aportar enormes capacidades de procesamiento, almacenamiento y otros recursos de TI, la red puede utilizarse con fines temporales. La computación grid conecta una gran cantidad de computadoras en diferentes ubicaciones a través de una red compartida para formar una supercomputadora virtual, que combina la potencia del procesador redundante de las computadoras en todas partes para proporcionar una enorme capacidad de procesamiento para la investigación y otras aplicaciones con uso intensivo de datos. Con la computación grid, las organizaciones que no pueden permitirse el lujo de comprar supercomputadoras multimillonarias pueden aprovechar su enorme potencia informática.
¿Una “utopía” informática?
Rob Batchelder de Gartner cree que la idea de grid siempre ha sido una "utopía" en el campo de la informática. Aunque tiene grandes perspectivas en aplicaciones tecnológicas, su mayor defecto es la falta de evidencia comercial. aplicaciones. Desde su aparición en Europa y Estados Unidos en la década de 1990, las cuadrículas se han utilizado principalmente para ayudar a investigadores universitarios dispersos a analizar datos de aceleradores de partículas y telescopios gigantes. Pero en los últimos dos años, el concepto de grillas y Globus Toolkit se han utilizado ampliamente en los campos de la investigación y la educación, y docenas de proyectos globales a gran escala han adoptado estas tecnologías para desafiar problemas informáticos masivos en la informática científica.
Aunque la tecnología grid está actualmente controlada principalmente por instituciones académicas, las empresas también están haciendo lo mismo. De hecho, entre los principales patrocinadores del Global Grid Forum se encuentra Unilever, una empresa famosa por distribuir jabón y helados. Como muchas empresas que están investigando y evaluando tecnología de redes, Unilever mantiene el secreto sobre cómo aprovechará la tecnología. Sin embargo, empresas farmacéuticas como Johnson & Johnson y Merck, y empresas manufactureras como BMW y Boeing han utilizado la potencia de procesamiento y el espacio de almacenamiento de esta tecnología para realizar experimentos de simulación. Por ejemplo, ¿pueden los medicamentos proteger a las células del ataque de virus? ¿Se rompen las alas de los aviones durante las tormentas?
La investigación genética es una aplicación natural de la tecnología de red. La inversión requerida en este campo es difícil de soportar para una sola empresa. Las empresas de biotecnología pueden utilizar la tecnología de red para analizar datos genéticos; -se producen modelos dimensionales de órganos de pacientes como ayuda en el diagnóstico de enfermedades; las cuadrículas pueden procesar flujos de datos de los registros de efectivo de las tiendas o de los mercados financieros. También se beneficiarán otras industrias, como la aviación, los seguros, el transporte y la defensa. Desde este punto de vista, la computación grid no es una utopía inalcanzable y sus amplias perspectivas para aplicaciones comerciales están ante nosotros.
Luchando por el control
La computación grid se conoce como la "tercera ola de tecnología de la información" después de Internet y la Web. Se espera que proporcione la próxima generación de aplicaciones y servicios distribuidos. , y tiene un gran impacto en la investigación. Tiene un profundo impacto en el desarrollo de los sistemas de información. Los principales proveedores de TI llevan mucho tiempo compitiendo para hacerse con el control de la computación grid.
Sun lanzó recientemente la versión beta de "Grid Engine" Enterprise Edition 5.3, que facilita la conexión de redes informáticas dentro de la empresa y proporciona una mejor gestión y asignación de recursos. El software Grid Engine proporciona una versión de código abierto desde su lanzamiento en 2000, se ha descargado 12.000 veces y se han administrado 118.000 CPU mediante el software. Peter Jeffcock, gerente técnico de marketing de productos de Sun, cree que la computación grid tiene tres etapas distintas: grid de clúster, grid de campus y grid global. El GridEngine Enterprise Edition 5.3 actualmente lanzado acerca a Sun un paso más hacia una grid de campus funcional.
Sun también trabaja con competidores para apoyar a organizaciones industriales como AVAKI y Globus, y participa activamente en el establecimiento de estándares abiertos para computación grid.
El departamento de investigación de Microsoft también ha participado en varios proyectos de investigación de informática distribuida, incluido Farsite, un sistema de archivos remoto tolerante a fallos, y Millenium, que construye sistemas distribuidos. HP también dijo que proporcionará software Coolbase para permitir a los usuarios; para compartir una variedad de dispositivos informáticos; Compaq anunció que está desarrollando un plan global de soluciones de computación en red para proporcionar software, hardware y soporte técnico a los clientes que buscan sistemas de computación en red. Con este fin, Compaq ha formado una alianza con la canadiense Platform Computing para aprovechar al máximo esta tecnología, así como el sistema de servidor Compaq Tru64 Unix Alpha y el servidor Compaq ProLiant ejecutando Linux, para proporcionar a los usuarios un grid completo, integrado y abierto. soluciones. Compaq también estableció el Centro de Investigación Avanzada de Computación Grid para continuar la investigación sobre esta tecnología. Las empresas japonesas también están ansiosas por probar la computación grid. NTT anunció que lanzaría una prueba de computación grid de seis meses a mediados de 2002, con participantes como Intel, SGI, etc.
En agosto de este año, IBM anunció que invertiría 4 mil millones de dólares en el campo de la computación grid y construiría 40 centros de datos en todo el mundo, ingresando oficialmente al campo de la computación grid. IBM fue seleccionada por el gobierno británico para hacerse cargo del proyecto National Grid, una red de 25 millones de dólares que conectará computadoras en ocho universidades. IBM está trabajando actualmente con la Universidad de Pensilvania en Estados Unidos para conectar varios hospitales y construir una red informática compleja. Los hospitales participantes pueden utilizar rápidamente datos médicos de ubicaciones remotas y compartir procedimientos de análisis. Recientemente, IBM también anunció un proyecto llamado North Carolina Bioinformatics Grid, en el que participan 60 empresas, universidades y empresas de investigación biomédica. Este es el primer proyecto de red del mundo en el que participa principalmente la industria privada. Esto fue sólo tres meses después de que IBM entrara en el campo de la computación grid. Parece que IBM está decidida a ser el "líder" en tecnología grid.
Entonces, ¿la implementación de este proyecto marca que la computación grid ha comenzado a ingresar a las aplicaciones comerciales?
Los estándares son la clave del éxito
Así como el protocolo TCP/IP es el núcleo de Internet, la creación de computación grid también requiere la definición de protocolos y servicios estándar. Actualmente, los grupos de estandarización, incluido el Global Grid Forum, el Object Management Group (OMG) que estudia la arquitectura basada en modelos, el W3C que está comprometido con los servicios de red y la investigación semántica de la WWW, y Globus.org están listos para seguir adelante.
En julio de este año, OMG, W3C, Grid Forum y otras organizaciones de estandarización asistieron al "Seminario de Software Service Grid" con personas de los campos académicos y comerciales para acelerar la formulación de estándares Global Large Grid (GGG). Luego, Globus, otra organización de estándares de red de código abierto, también se reunió para estudiar cuestiones de infraestructura para la informática de alto rendimiento conectada a través de redes de área amplia. Globus está trabajando actualmente en el desarrollo de una arquitectura de red estándar y otras tecnologías.
Hasta el momento, no existe un estándar formal para la computación grid, pero en cuanto a la tecnología central, las instituciones y empresas relevantes han llegado a un acuerdo: una colaboración entre el Laboratorio Nacional Argonne en los Estados Unidos y el Instituto de Ciencias de la Información. (ISI) de la Universidad del Sur de California El kit de herramientas Globus desarrollado se ha convertido en el estándar de facto para 12 fabricantes de computadoras y software, incluidos Entropia, IBM, Microsoft, Compaq, Cray, SGI, Sun, Veridian, Fujitsu, Hitachi. y NEC han anunciado que adoptarán Globus Toolkit.
Como arquitectura abierta e infraestructura estándar abierta, Globus Toolkit proporciona muchos servicios básicos necesarios para crear aplicaciones grid, como seguridad, descubrimiento de recursos, gestión de recursos, acceso a datos, etc. En la actualidad, todos los proyectos de red importantes se construyen sobre la base de los protocolos y servicios proporcionados por Globus Tookit.
Además de los estándares, la seguridad y la capacidad de gestión, y la falta de talentos de TI, también son problemas que deben resolverse urgentemente para la computación grid, de lo contrario no podrá convertirse en la arquitectura empresarial de las empresas. Los problemas que a menudo se pasan por alto en los entornos de sistemas locales, como la seguridad, la autenticación y la confiabilidad, deben abordarse en cualquier entorno distribuido. "Esto requiere habilidades arquitectónicas de alto nivel, no solo lenguajes de programación en un currículum", dijo Brent Sleeper, socio de la consultora de investigación StencilGroup. Si las redes de todo el mundo están conectadas entre sí, pueden tomar prestadas herramientas no utilizadas entre sí. , la red será más potente y flexible. Si bien este es el objetivo final de las redes, también existen cuestiones políticas asociadas con la vinculación de las redes. La construcción de una red para universidades por parte de IBM o la red interna de Unilever son decisiones puramente informáticas. Sin embargo, los riesgos que implica conectar redes privadas para formar una red compartida con mayores capacidades son mucho mayores. ¿Están los proveedores de redes competidores dispuestos a venderse mutuamente los recursos sobrantes cuando los clientes los necesitan? Además, las aplicaciones grid a menudo implican grandes cantidades de datos y cálculos y requieren compartir recursos seguros entre organizaciones, lo que no es posible con la infraestructura de red e Internet actual. Parece que todavía hay muchos problemas que deben resolverse antes de que la computación grid pueda implementarse en aplicaciones comerciales.
Sin embargo, si imaginamos lo que se podría lograr con una potencia informática sin precedentes, la perspectiva de construir una red global es casi irresistible. Rick Stevens, científico del Laboratorio Nacional Argonne de Estados Unidos, señaló: "Así como el Arpanet original se convirtió en el centro de Internet, ¡piense en Teragrid como el prototipo del centro grid global!" >Aplicaciones empresariales de Grid
Biomedicina: Las grids proporcionan la potencia informática que los desarrolladores de fármacos necesitan para estudiar la forma y el movimiento de las moléculas de fármacos y proteínas.
Ingeniería: Boeing, Ford y BMW están intentando utilizar la computación grid para simulaciones y diseños complejos.
Recopilación/análisis de datos: las empresas de fabricación, procesamiento de petróleo, transporte de carga e incluso minoristas necesitan mantener equipos costosos y, a menudo, ocurren problemas que resultan en malos resultados. Al igual que los sensores inalámbricos, la red puede almacenar y procesar todas las transacciones.