¿Cuáles son las ventajas de Python?

Ventajas

Simplicidad: Python es un lenguaje que representa la simplicidad. Leer un buen programa Python es como leer en inglés. Le permite concentrarse en resolver problemas en lugar de descubrir el idioma en sí.

Fácil de aprender: ¿Es extremadamente fácil comenzar con Python porque Python tiene una documentación extremadamente simple?[10]?.

Fácil de leer y mantener: estilo claro y consistente, sangría forzada

Amplia gama de usos

Velocidad rápida: la capa inferior de Python está escrita en C lenguaje y muchas bibliotecas estándar y de terceros también están escritas en C y se ejecutan muy rápido. ?[7]?

Gratis y de código abierto: Python es uno de los FLOSS (software gratuito/de código abierto). Los usuarios son libres de distribuir copias de este software, leer su código fuente, realizar cambios y utilizar partes del mismo en nuevo software gratuito. FLOSS se basa en el concepto de un grupo que comparte conocimientos.

Lenguaje de alto nivel: al escribir programas en Python, no necesita preocuparse por detalles de bajo nivel, como cómo administrar la memoria utilizada por su programa.

Portabilidad: Debido a su naturaleza de código abierto, Python ha sido portado a muchas plataformas (con modificaciones para permitirle funcionar en diferentes plataformas). Estas plataformas incluyen Linux, Windows, FreeBSD, Macintosh, Solaris, OS/2, Amiga, AROS, AS/400, BeOS, OS/390, z/OS, Palm OS, QNX, VMS, Psion, Acom RISC OS, VxWorks, PlayStation, Sharp Zaurus, Windows CE, PocketPC, Symbian y la plataforma Android de Google basada en Linux.

Interpretabilidad: un programa escrito en un lenguaje compilado como C o C++ se puede convertir desde un archivo fuente (es decir, lenguaje C o C++) a un lenguaje utilizado por su computadora (código binario, es decir, 0 y 1). ) ). Este proceso se realiza a través del compilador y diferentes indicadores y opciones.

Cuando ejecuta un programa, el software vinculador/reimpresor copia su programa desde el disco duro a la memoria y lo ejecuta. Los programas escritos en Python no necesitan compilarse en código binario. Puede ejecutar programas directamente desde el código fuente.

Dentro de la computadora, el intérprete de Python convierte el código fuente en una forma intermedia llamada código de bytes, que luego se traduce al lenguaje de máquina utilizado por la computadora y se ejecuta. Esto hace que el uso de Python sea mucho más sencillo. También hace que los programas Python sean más portátiles.

Orientada a objetos: Python admite programación tanto procedimental como orientada a objetos. En los lenguajes "orientados a procedimientos", los programas se construyen a partir de procedimientos o simplemente funciones que son código reutilizable. En los lenguajes "orientados a objetos", los programas se crean a partir de objetos que combinan datos y funcionalidad.

Python es un lenguaje completamente orientado a objetos. Las funciones, módulos, números y cadenas son todos objetos. Y es totalmente compatible con la herencia, la sobrecarga, la derivación y la herencia múltiple, lo que resulta beneficioso para mejorar la reutilización del código fuente. Python admite operadores sobrecargados y escritura dinámica. En comparación con Lisp, un lenguaje de programación funcional tradicional, Python solo proporciona soporte limitado para el diseño funcional. Hay dos bibliotecas estándar (functools, itertools) que proporcionan herramientas de programación funcionales comprobadas en Haskell y Standard ML.

Escalabilidad y extensibilidad: Si necesitas una pieza clave de código para ejecutarse más rápido o quieres que algunos algoritmos no se hagan públicos, puedes escribir parte del programa en C o C++ y luego usarlos en un Programa Python.

Python en sí está diseñado para ser extensible. No todas las características y funcionalidades están integradas en el núcleo del idioma. Python proporciona una gran cantidad de API y herramientas para que los programadores puedan usar fácilmente el lenguaje C, C++ y Cython para escribir módulos de expansión. El propio compilador de Python también se puede integrar en otros programas que requieren un lenguaje de programación.

Por lo tanto, muchas personas también utilizan Python como "lenguaje adhesivo". Utilice Python para integrar y encapsular programas escritos en otros lenguajes. Muchos proyectos dentro de Google, como Google Engine, usan C++ para escribir partes con requisitos de rendimiento extremadamente altos y luego usan Python o Java/Go para llamar a los módulos correspondientes. Alex Martelli, autor del "Manual técnico de Python", dijo: "Es difícil decirlo, pero en 2004, Python ya se usaba internamente en Google. Google reclutó a muchos expertos en Python, pero ya había decidido usarlo antes que Python, su propósito es Python donde podamos, C++ donde debamos, usar C++ al controlar el hardware y usar Python durante el desarrollo rápido".

Integrabilidad: Python se puede incrustar en un programa C/C++, proporcionando así capacidades de secuencias de comandos para programar. usuarios.

Bibliotecas ricas: la biblioteca estándar de Python es realmente enorme. Puede ayudar con una variedad de tareas, incluidas expresiones regulares, generación de documentos, pruebas unitarias, subprocesos, bases de datos, navegadores web, CGI, FTP, correo electrónico, XML, XML-RPC, HTML, archivos WAV, criptografía, GUI (interfaz gráfica de usuario). ), Tk y otras operaciones relacionadas con el sistema. Esto se llama la filosofía "con todas las funciones" de Python. Además de la biblioteca estándar, existen muchas otras bibliotecas de alta calidad, como wxPython, Twisted y la biblioteca de imágenes de Python, entre otras.

Código estandarizado: Python utiliza sangría forzada para hacer el código más legible. Los programas escritos en Python no necesitan compilarse en código binario. El autor de Python diseñó una sintaxis muy restrictiva para que no se puedan compilar los malos hábitos de programación (como no sangrar la siguiente línea a la derecha en una declaración if). Una de las más importantes son las reglas de sangría de Python. Una diferencia con la mayoría de los otros lenguajes (como C) es que los límites de un módulo están completamente determinados por la posición del primer carácter de cada línea en esta línea (mientras que el lenguaje C usa un par de llaves {} para indicar claramente determinar fuera de los límites del módulo y no tiene nada que ver con la posición de los personajes). Al obligar a los programadores a aplicar sangría (incluidas las definiciones de función si, para y donde se utilizan los módulos), Python hace que los programas sean más claros y hermosos.

Programación dinámica avanzada: aunque Python puede clasificarse aproximadamente como un "lenguaje de script", en realidad se utiliza ampliamente en algunos proyectos de desarrollo de software a gran escala como Zope, Mnet y BitTorrent, y Google también lo utiliza. extensamente. Los partidarios de Python prefieren llamarlo lenguaje de programación dinámico de alto nivel. La razón es que "lenguaje de scripting" generalmente se refiere a un lenguaje que solo realiza tareas de programación simples, como shellscript, VBScript y otros lenguajes de programación que pueden hacerlo. Solo maneja tareas simples y no se puede comparar con Python.

Hacer computación científica tiene muchas ventajas: Cuando se habla de computación científica, lo primero que se mencionará puede ser MATLAB. A excepción de algunas cajas de herramientas altamente profesionales de MATLAB que no se pueden reemplazar, la mayoría de las funciones comunes de MATLAB se pueden encontrar en las bibliotecas de extensión correspondientes en el mundo de Python. En comparación con MATLAB, utilizar Python para cálculos científicos tiene las siguientes ventajas:

● En primer lugar, MATLAB es un software comercial y caro. Python es completamente gratuito y muchas bibliotecas informáticas científicas de código abierto proporcionan interfaces de llamada de Python. Los usuarios pueden instalar Python y la mayoría de sus bibliotecas de extensiones de forma gratuita en cualquier computadora.

● En segundo lugar, en comparación con MATLAB, Python es un lenguaje de programación más riguroso y más fácil de aprender. Permite a los usuarios escribir código que sea más legible y mantenible.

● Finalmente, MATLAB se centra principalmente en ingeniería e informática científica. Sin embargo, incluso en el campo de la informática, a menudo se encuentran diversas necesidades, como la gestión de archivos, el diseño de interfaces y la comunicación en red.

Python tiene una rica biblioteca de extensiones que puede completar fácilmente varias tareas avanzadas. Los desarrolladores pueden usar Python para implementar varias funciones necesarias para aplicaciones completas.